数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):1000
标注数量(xml文件个数):1000
标注数量(txt文件个数):1000
标注类别数:4
标注类别名称:["hat","motorcyle","person_withhat","person_withouthat"]

数据集编号:mbd.pub/o/bread/Z5yVlZds
每个类别标注的框数:
hat 框数 = 1039
motorcyle 框数 = 1792
person_withhat 框数 = 909
person_withouthat 框数 = 912
总框数:4652
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框

分辨率:1280x720
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

非机动车未带安全帽检测数据集VOC+YOLO格式1000张4类别_数据集

标注例子:

非机动车未带安全帽检测数据集VOC+YOLO格式1000张4类别_txt文件_02