重要说明:数据集里面有很多增强图片请查看图片预览

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):7958

标注数量(xml文件个数):7958

标注数量(txt文件个数):7958

标注类别数:9

标注类别名称:["Gloves","Helmet","Person","Safety Boot","Safety Vest","bare-arms","no-boot","no-helmet","no-vest"]

数据集编号:mbd.pub/o/bread/Z5ucmp5t

每个类别标注的框数:

Gloves 框数 = 6826

Helmet 框数 = 15463

Person 框数 = 16349

Safety Boot 框数 = 10348

Safety Vest 框数 = 10382

bare-arms 框数 = 8028

no-boot 框数 = 651

no-helmet 框数 = 1666

no-vest 框数 = 5720

总框数:75433

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

工地行为检测数据集VOC+YOLO格式7958张9类别_txt文件

工地行为检测数据集VOC+YOLO格式7958张9类别_txt文件_02

标注例子:

工地行为检测数据集VOC+YOLO格式7958张9类别_txt文件_03