数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):100
标注数量(xml文件个数):100
标注数量(txt文件个数):100
标注类别数:10
标注类别名称:[“carina”,“clavicle_left”,“clavicle_right”,“gastric_bubble”,“heart”,“humeral_head_left”,“humeral_head_right”,“lung_left”,“lung_right”,“trachea”]
每个类别标注的框数:

序号

类别名称

框数

1

carina

50

2

clavicle_left

93

3

clavicle_right

97

4

gastric_bubble

21

5

heart

89

6

humeral_head_left

82

7

humeral_head_right

85

8

lung_left

100

9

lung_right

101

10

trachea

72

总计

10

790

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

[数据集][目标检测]胸部解剖检测数据集VOC+YOLO格式100张10类别_数据集

标注示例:

[数据集][目标检测]胸部解剖检测数据集VOC+YOLO格式100张10类别_人工智能_02