[数据集][目标检测]红外场景下车辆和行人检测数据集VOC+YOLO格式19069张4类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：19069
标注数量(xml文件个数)：19069
标注数量(txt文件个数)：19069
标注类别数：4
标注类别名称:["person","car","cat","dog"]
每个类别标注的框数：
person 框数 = 46693
car 框数 = 7851
cat 框数 = 572
dog 框数 = 2282
总框数：57398
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：