数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):8402
标注数量(xml文件个数):8402
标注数量(txt文件个数):8402
标注类别数:7
标注类别名称:[“bulk carrier”,“canoe”,“container ship”,“fishing boat”,“liner”,“sailboat”,“warship”]
每个类别标注的框数:

类别名称

框数

bulk carrier

1940

canoe

4935

container ship

695

fishing boat

9118

liner

1433

sailboat

5777

warship

2547

总框数

26445

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片示例:

[数据集][目标检测]海上红外目标检测检测数据集VOC+YOLO格式8402张7类别_数据集


标注示例:

[数据集][目标检测]海上红外目标检测检测数据集VOC+YOLO格式8402张7类别_目标检测_02