数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：2978 标注数量(xml文件个数)：2978 标注数量(txt文件个数)：2978 标注类别数：3 标注类别名称:["break","lack","scratch"] 每个类别标注的框数： break 框数 = 1000 lack 框数 = 980 scratch 框数 = 4317 总框数：6297 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
图片示例：
![[数据集][目标检测]齿轮缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2978张3类别_数据集](https://s2.51cto.com/images/blog/202407/24054310_66a023eed859716694.gif)
标注示例：
![[数据集][目标检测]齿轮缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2978张3类别_xml文件_02](https://s2.51cto.com/images/blog/202407/24054257_66a023e1df5b710497.png?x-oss-process=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_30,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=,x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_1184)
