python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。一.numpy的导入和使用?12from
线性关系可视化许多数据集都有着众多连续变量。数据分析的目了解变量间可能存在...
线性学习中最基础的回归之一，本文从线性回归的数学假设，公式推导，模型
效果图： 这是python中使用wordcloud包生成的词云图l...
基本标注使用text()会将文本放置在轴域的任意位置。 文本的一个常见用例是标注绘图的某些特征，而annotate()方法提供辅助函数，使标注变得容易。 在标注中，有两个要考虑的点：由参数xy表示的标注位置和xytext的文本位置。 这两个参数都是(x, y)元组。 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.p
jieba转：https://github.com/fxsjy/jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件。特点支持三种分词
网上试了很多方法，没有解决，“error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required…”问题解决今天在Python 3.6环境中，制作词
FP-growth算法基于Apriori构建，但采用了高级的数据结构减少扫描次数，大大加快了算法速繁项集FP-growth算法优点：一...
当我们处理数据时，第一件事是探索变量的分布。这一章手册将会对seaborn库中检验单变量，双变量分布的函数进行简单介绍。画出单变量分布在seaborn中观察单变量分布最简便的方法是调用displot函数，在默认情况下，将会画出一个直方图和一个通过（ kernel density e
建立配色方案最重要的用于建立独立配色方案的函数是color_palette()这个函数提供了许多（not all）在seaborn中生成颜色的方式。它在任意
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。举例说明：建立一个3×3的单位矩阵e,
DataFrameGroupBy.agg(arg, *args, **kwargs)[source]Aggregate using callable, string, dict, or list
operator.itemgetter函数：[python] view plain copy
首先将朴素贝叶斯引入到分类问题中。思想：通过某对象的先验概率，利，P(y1|xj)，P(y2|xj)，...，...
Name Brand Cloth Count girl uniql sweater 3 girl etam s
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="whitegrid", color_codes=True) np.random.seed(sum(map(ord, "categor
np.newaxis 为 numpy.ndarray（多维数组）增加一个轴>> type(np.newaxis)NoneTypenp.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名。1. np.newaxis 的实用>> x = np.arange(3)>> xarray([0, 1, 2])>> x.shap...
通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（可以理解为准确率）最好的、泛化能力最佳的模型。训练集（Training set）作用是用来拟合模型，通过设置分类器的参数，训练分类模型。后续结合验证集作用时，会选出同一参数的不同取值，拟合出多个分类器。验证集(Cross Valida
1.已知 对谁求导数，就以谁（分母）作为主序，得出结果。比如这里x是列向量，求Ax关于x求导数，那么对x的每个分量分别求偏导数(写成一行)，然后整理排成一列（同x一样是列向量）。 同理有 关于x的转置x.T求导数，x.T是行向量，那么Ax分别对x.T向量中的分量求偏导（写成一列），然后整体排成一行（同x.T是行向量）。2.若A是1×
对于统计学只是皮毛认识，在学校时根本不重视，如今机器学习几乎以统计学
github地址:https://github.com/fxsjy/jieba示例1：对txt文本进行分词，并对获取的分词进行计数，最后将结果写入result.txt中。 import jiebaimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')def fenci(argv) : filename = argv[1] f = ope
极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计，但一直都不太明白到底什么原
[python] view plain copydel(trainingSet[randIndex]) python3.x , 出现错误 'range
Python之feedparser是一个Python的Feed解析库，可以处理RSS ，CDF，Atom 。使用它我们可从任何 RSS 或 Atom 订阅源得到标题、链接和文章的条目了。RSS(Really Simple Syndication,简易信息聚合...
python的内建排序函数有 sort、sorted两个。1、基础的序列升序排序直接调
1. 列表使用sum, 如下代码，对1维列表和二维列表，numpy.sum(a)都能将列表a中的所有元素求和并返回，a.sum()用法是非法的。 但是对于1维列表，sum(a)和numpy.sum(a)效果相同，对于二维列表，sum(a)会报错，用法非法。2. 在数组和矩阵中使用sum: 对数组b和矩阵c,代码b.sum()，np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能将b
import numpyworld_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt", delimiter=",")print(type(world_alcohol))print(help(numpy.genfromtxt))import numpyworld_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt",
添加两句代码:plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # coding=utf-8import matplotlib.pyplot as pltdecisionNode = dict(boxstyle='sawtooth', fc='0.8')leafNo
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
