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一文了解Word2vec 阐述训练流程

在机器学习领域，嵌入（embeddings）的概念无疑是其中最令人兴奋的创新之一。想象一下，每当你与`Siri`、`Goo

word2vec

CBOW

Skip-gram

数据集

语言模型

原创精选 2023-12-14 10:37:21 179 阅读

n-gram语言模型——文本生成源码

在自然语言处理的领域中，n-gram语言模型是一种基础而强大的工具。它通过考虑词汇的序列来预测文本内容，从而有效地用于

语言模型

人工智能

自然语言处理

文本生成

概率分布

原创精选 2023-12-11 11:46:26 363 阅读

n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑

语言模型（Language Model, LM）在自然语言处理（NLP）领域扮演着核心角色，特别是在统计模型驱动的汉语自动分词和句法分析等领域。目前，广泛采用的是N-gram语法模型，这种模型以其构建的简便性和直观性而著称，但同时也因数据稀疏性问题而不得不使用平滑（Smoothing）技术。

语言模型

人工智能

自然语言处理

ngram

等价类

原创精选 2023-12-08 08:38:10 501 阅读

【提示学习】Prompt Tuning for Multi-Label Text Classification: How to Link Exercises to Knowledge Concept

取指定阈值以上的标签，然后算损失。普通MLM任务使用的损失函数行。

学习

人工智能

prompt learning

多标签文本分类

文本分类

原创 2023-05-13 09:29:59 121 阅读

【提示学习】Label prompt for multi-label text classification

生成式网络、学习标签表示、建模标签关联的问题所在：当标签文本之

学习

深度学习

自然语言处理

提示学习

多标签文本分类

原创 2023-05-13 09:29:07 444 阅读 1点赞 1评论

【提示学习】Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classific

文章思路是数据增强+去噪，不过数据增强在于verbalizer对于label space至expanding word space的映射，引入外部的扩展标签词集，辅助分类，去噪并不新颖，就是在细化两个场景，zeroshot滤掉扩展标签词集的低频

提示学习

KPT

Knowledgeable

Prompt-tuning

去噪

原创 2023-04-22 15:20:58 532 阅读

【文本分类】《基于提示学习的小样本文本分类方法》

等等，一点prompt的微小差别，可能会造成效果的巨大差异。

分类

学习

人工智能

Prompt

prompt learning

原创 2023-04-16 09:21:44 244 阅读

【多标签文本分类】《采用平衡函数的大规模多标签文本分类》

为了解决这个这问题，文章说CV领域使用平衡函数，通过调整类别权重，解决标签分

分类

机器学习

人工智能

文本分类

多标签文本分类

原创 2023-04-09 11:00:27 176 阅读

【智能系统学报】投稿记录

投稿

智能系统学报

投稿

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错误页面

原创 2023-02-18 12:00:42 1041 阅读

【多任务学习】An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks

译自：http://sebastianruder.com/multi-task/1. 前言在机器学习中，我们通常关心优化某一特定指标，不管这个指标是一个标准值，还是企业KPI。为了达到这个目标，我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务。然后，我们通过精细调参，来改进模型直至性能不再提升。尽管这样做可以针对一个任务得到一个可接受得性能，但是我

深度学习

机器学习

多任务

正则化

辅助任务

转载 2023-01-17 11:35:51 329 阅读

【论文写作分析】之四《基于ALBERT-TextCNN模型的多标签医疗文本分类方法》

论文名称：《基于ALBERT-TextCNN模型的多标签医疗文本分类方法》发布期刊：《山东大学学报(理学版)》期刊信息：CSCD 论文写作分析摘要：本文非常简单。网络模型是直接把BERT和TextCNN拼接起来的；亮点在于应用领域的新颖，即医疗文本。本次博客主要来批斗一下这篇论文

多标签文本分类

医疗文本

ALBERT-TextCNN

损失函数

评价指标

原创 2023-01-17 11:04:26 146 阅读

【多标签文本分类】层次多标签文本分类方法

·阅读摘要：本文是一篇中文综述，主要介绍了层次多标签分类的一些算法。·

多标签文本分类

层次标签

层级文本分类

文本分类

数据

原创 2023-01-17 11:00:49 1011 阅读

【文本分类】ACT: an Attentive Convolutional Transformer for Efficient Text Classification

·阅读摘要：本文在Transformer模型的基础上，提出改进方案，把Transfor

ACT

文本分类

池化

卷积

参考文献

原创 2023-01-17 11:00:40 314 阅读

【多标签文本分类】BERT for Sequence-to-Sequence Multi-Label Text Classification

·阅读摘要：本文在已有的SGM和BERT模型上改进，提出了SGM+BERT模型、混or Multi-Label Classification [3] .

多标签文本分类

BERT+SGM

词向量

文本分类

初始化

原创 2023-01-17 11:00:09 404 阅读

【文本分类】《融合后验概率校准训练的文本分类算法》

·阅读摘要：本文主要提出后验概率校准、负例监督两个创新点，提升了实验

分类

机器学习

神经网络

后验概率

最小化

原创 2023-01-17 10:59:22 380 阅读

【论文写作分析】之六《基于WordVec和改进注意力机制AlexNet-2的文本分类方法》

[1] 参考论文信息论文名称：《基于WordVec和改进注意力机制AlexNet

文本分类

AlexNet-2

权重

网络层

原创 2023-01-17 10:59:10 176 阅读

【BERT-多标签文本分类实战】之二——BERT的地位与名词术语解释

从零开始建立的NLP模型的一个主要缺点是，我们通常需要一个庞大的数据集来

bert

分类

深度学习

数据集

词向量

原创 2023-01-17 10:58:29 144 阅读

【BERT-多标签文本分类实战】之一——实战项目总览

很多数据集都是英文的，比如多标签文本数据集、层次结构标签文本数据集，想

bert

分类

深度学习

文本分类

数据集

原创 2023-01-17 10:58:18 304 阅读

【论文写作分析】之三《基于预训练语言模型的案件要素识别方法》

[1] 参考论文信息论文名称：《基于预训练语言模型的案件要素识别方法》发布期刊：《中文信息学报》期刊

多标签文本分类

数据集

中文信息

生成式

原创 2023-01-16 23:37:14 140 阅读

【多标签文本分类】融合CNN-SAM与GAT的多标签文本分类模型

·阅读摘要：在本文中，作者基于CNN、Attention、GAT提出CS-GAT模型，在一些通用数据集上，表现良好。·

多标签文本分类

文本分类

特征提取

词向量

原创 2023-01-16 23:37:03 289 阅读

【论文写作分析】之一《基于混合注意力Seq2seq模型的选项多标签分类》

[1] 参考论文信息论文名称：《基于混合注意力Seq2seq模型的选项多标签分类》发布期刊：《计算机工程与应用》

深度学习

多标签文本分类

论文

sed

Text

原创 2023-01-16 23:36:52 109 阅读

【论文写作分析】之二《基于类别混合嵌入的电力文本层次化分类方法》

·阅读摘要：在本文中，提出了模型HONLSTM-BERT，我觉得亮点有二：一是提出把标签的类别嵌入、标签的语义嵌入、文本三者混合，二是

分类

多标签文本分类

深度学习

Max

词向量

原创 2023-01-16 23:36:51 179 阅读

【多标签文本分类】Semantic-Unit-Based Dilated Convolution for Multi-Label Text Classification

·阅读摘要：在本文中，作者基于Seq2Seq模型，提出多级膨胀卷积、混合注意力机制两点来加以改进，应用于多标签文本分类

多标签文本分类

文本分类

卷积

多级

原创 2023-01-16 23:36:27 144 阅读

【多标签文本分类】SGM: Sequence Generation Model for Multi-Label Classification

·阅读摘要：本文提出基于SGM模型，在Seq2Seq的基础上提出SGM模型应用于多标签文本分类。论文还提出了很多提升模型

分类

人工智能

SGM

多标签文本分类

ci

原创 2023-01-16 23:36:15 180 阅读

【多标签文本分类】Ensemble Application of Convolutional and Recurrent Neural Networks for Multi-label Text

·阅读摘要：本文提出基于Seq2Seq模型，提出CNN-RNN模型应用于多标签文本分类。论文表示CNN-RNN模型在大型数据集上表现的效

英文文本

多标签文本分类

RNN-CNN

数据集

文本分类

原创 2023-01-16 23:35:25 166 阅读

【多标签文本分类】代码详解Seq2Seq模型

·阅读摘要：本文提出经典的Seq2Seq模型，应用于机器翻译领域。但是Seq2Seq适用于很多领域，比如多标

分类

自然语言处理

深度学习

ci

编码器

原创 2023-01-16 23:35:14 185 阅读

【英文文本分类实战】之六——模型与训练-评估-测试

·请参考本系列目录：【英文文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源：神经网络实现英文

英文文本

文本分类

文本分类实战

深度学习

pytorch

原创 2023-01-16 23:34:56 265 阅读 1点赞 1收藏

【英文文本分类实战】之四——词典提取与词向量提取

·请参考本系列目录：【英文文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源：神经网络实现英文文本分类.zip（pytorch） [1] 提取词

文本分类

pytorch

英文文本

文本分类实战

词向量

原创 2023-01-16 23:34:40 176 阅读

【英文文本分类实战】之五——数据加载

·请参考本系列目录：【英文文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源：神经网络

文本分类

英文文本

文本分类实战

pytorch

数据集

原创 2023-01-16 23:34:16 107 阅读

【英文文本分类实战】之三——数据清洗

·请参考本系列目录：【英文文本分类实战】之一——实战项目总览·下载本实战项目资源：神经网络实现英文文本分类.zip（pytorc

文本分类

pytorch

分类

词向量

特殊字符

原创 2023-01-16 23:33:20 355 阅读

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