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  • ​​任务场景​​
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  • ​​结语​​

【Python｜networkx】依据图顶点标签、边信息绘制原图_程序猿

简介

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力💪
 
本文仅记录自己感兴趣的内容

任务场景

已有两个文件，分别包含图的顶点信息（含标签）、边信息（边连接的两个顶点）

节点标签信息：

  • 第一列：节点id
  • 第二列：节点标签

边信息：

  • 第一列：节点id
  • 第二列：节点id
  • 表示这两个订点之间存在边

​​目标​​：生成原图，显示其间的连接关系，以及使用不同的颜色区分不同标签的节点

解决方法

使用networkx库即可

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

label = np.loadtxt("data/europe-flights" + '.lbl', dtype=np.int)
labels = [label[i][1] for i in range(len(label))]
labelToColors = {0:'r', 1:'g', 2:'b', 3:'y'}
# labelToColors = {0:'#2ECC71', 1:'#2980B9', 2:'#48C9B0', 3:'#F7DC6F'}

colors = [labelToColors[i] for i in labels]

edges = np.loadtxt("data/europe-flights" + '.edge', dtype=np.int)

#更新全局参数，设置图形大小
plt.rcParams.update({
    'figure.figsize':(36,36)
})


# # 创建空的无向图
G = nx.Graph()

G.add_nodes_from([i for i in range(len(label))]) # 添加多个节点

print(G)

# # 同时添加多条线
G.add_edges_from([(edges[i][0], edges[i][1]) for i in range(len(edges))])

nx.draw_networkx(G, node_color=colors, pos=nx.random_layout(G), width = 0.1)
plt.show()

注：

  • pos=nx.random_layout(G)：节点随机排列
  • width = 0.1：连接两个节点之间线条的宽度（粗细程度）
  • 边文件后缀为.edge
  • 标签文件后缀为.lbl
  • 数据来源：europe-flights

【Python｜networkx】依据图顶点标签、边信息绘制原图_解决方法_02

结语

文章仅作为个人学习笔记记录，记录从0到1的一个过程

希望对您有一点点帮助，如有错误欢迎小伙伴指正

【Python｜networkx】依据图顶点标签、边信息绘制原图_后缀_03