职场中,需要的是「解决问题」的能力,对于数据分析师同样如此。数据分析解决业务问题有一套“标准化流程”:从明确需求、清洗数据,到分析原因、提出建议。对于这大同小异的过程,有的分析师驾轻就熟赋能业务,但有的却频频卡壳,或许拿了数据不知从何入手,或许分析一轮后却被否认。针对这些问题,我们需要「以终为始」,使得数据分析的全流程,始终围绕着同一个目的进行:解决业务问题。# 什么是「以终为始」?* 以终为始是
> 本文来自知乎问答。 > 提问:数据分析人员需要掌握sql到什么程度? > 请问做一名数据分析人员,在sql方面需要掌握到什么程度呢?会增删改查就可以了吗?还是说关于开发的内容也要会?不同阶段会有不同的要求吗?正文:作为专注数据分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师,建议在开始学习新技能前,先明确应用场景。有的放矢才能不枉费努力。翻译过来就是:**先
![](https://api2.mubu.com/v3/document_image/1a2a06d4-f84a-4a95-aa0e-81e500640959-1177969.jpg)又到了年底年初做总结的日子,每个人&部门都要向老板做汇报,其中最重要的形式就是写年度数据报告。首先我们要清楚写这个东西的目的是什么?大概有3个:第1,分析问题,帮助整个管理层来看今年我们发生了什
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