Storm命令行客户端

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斗者_2013 2022-12-08 14:08:59 博主文章分类：Hadoop

文章标签 storm 大数据 github jar zookeeper 文章分类 Hadoop 大数据

在Linux终端直接输入storm，不带任何参数信息，或者输入storm help，可以查看Storm命令行客户端（Command line client）提供的帮助信息。

Storm 0.9.0.1版本在Linux终端直接输入storm后的输出内容如下：

Commands:

activate

classpath

deactivate

dev-zookeeper

drpc

help

jar

kill

list

localconfvalue

logviewer

nimbus

rebalance

remoteconfvalue

repl

shell

supervisor

version

Help:

help

help <command>

Documentation for the storm client can be found at https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Command-line-client

Configs can be overridden using one or more -c flags, e.g. "storm list -c nimbus.host=nimbus.mycompany.com"

由此可知，新版Storm的命令行客户端提供了19个命令。

1. activate

激活指定的拓扑Spout。语法如下：

storm activate topology-name

2. classpath

打印出Storm客户端运行命令时使用的类路径（classpath）。语法如下：

storm classpath

3. deactivate

禁用指定的拓扑Spout。语法如下：

storm deactivate topology-name

4. dev-zookeeper

以dev.zookeeper.path配置的值作为本地目录，以storm.zookeeper.port配置的值作为端口，启动一个新的ZooKeeper服务，仅用来开发/测试。语法如下：

storm dev-zookeeper

5. drpc

启动一个DRPC守护进程。语法如下：

storm drpc

该命令应该使用daemontools或者monit工具监控运行。

6. help

打印一条帮助消息或者可用命令的列表。语法如下：

storm help

storm help <command>

直接输入不带参数的storm，也可以启动storm help命令。

7. jar

运行类的指定参数的main方法。语法如下：

storm jar topology-jar-path class ...

把Storm的jar文件和“~/.storm”的配置放到类路径（classpath）中，以便当拓扑提交时，StormSubmitter会上传topology-jar-path的jar文件。

8. kill

杀死名为topology-name的拓扑。语法如下：

storm kill topology-name [-w wait-time-secs]

Storm首先会在拓扑的消息超时时间期间禁用Spout，以允许所有正在处理的消息完成处理。然后，Storm将会关闭Worker并清理它们的状态。可以使用-w标记覆盖Storm在禁用与关闭期间等待的时间长度。

9. list

列出正在运行的拓扑及其状态。语法如下：

storm list

10. localconfvalue

打印出本地Storm配置的conf-name的值。语法如下：

storm localconfvalue conf-name

本地Storm配置是~/.storm/storm.yaml与defaults.yaml合并的结果。

11. logviewer

启动Logviewer守护进程。语法如下：

storm logviewer

Logviewer提供一个Web接口查看Storm日志文件。该命令应该使用daemontools或者monit工具监控运行。

12. nimbus

启动Nimbus守护进程。语法如下：

storm nimbus

该命令应该使用daemontools或者monit工具监控运行。

13. rebalance

语法如下：

storm rebalance topology-name [-w wait-time-secs]

有时你可能希望扩散一些正在运行的拓扑的Worker。例如，假设你有一个10个节点的集群，每个节点运行4个Worker，然后假设需要添加另外10个节点到集群中。你可能希望有Spout扩散正在运行中的拓扑的Worker，这样每个节点运行两个Worker。解决的一种方法是杀死拓扑并重新提交拓扑，但Storm提供了一个rebalance的命令，我们可以用一种更简单的方法来做到这一点。

rebalance首先会在消息超时时间内禁用拓扑，使用-w可以覆盖超时时间，然后重新均衡分配集群的Worker，拓扑会返回到它原来的状态，即禁用的拓扑仍将禁用，激活的拓扑继续激活。

14. remoteconfvalue

打印出远程集群Storm配置的conf-name的值。语法如下：

storm remoteconfvalue conf-name

集群Storm配置是$STORM-PATH/conf/storm.yaml与defaults.yaml合并的结果。该命令必须在集群节点上运行。

15. repl

打开一个包含类路径（classpath）中的jar文件和配置的Clojure REPL，以便调试时使用。语法如下：

storm repl

Clojure可以作为一种脚本语言内嵌到Java中，但是Clojure的首选编程方式是使用REPL，REPL是一个简单的命令行接口。使用REPL，可以输入命令并执行，然后查看结果。

16. shell

执行Shell脚本。语法如下：

storm shell resourcesdir command args