Explain详细讲解与索引优化最佳实践

Explain工具介绍

  • 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
  • 在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL
  • 注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中

Explain分析示例

示例表：
DROP TABLE IF EXISTS `actor`; 
CREATE TABLE `actor` ( 
    `id` int(11) NOT NULL, 
    `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
    `update_time` datetime DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
    
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2017‐12‐22 15:2 7:18'), (2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18'); 

DROP TABLE IF EXISTS `film`; 
CREATE TABLE `film` ( 
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `name` varchar(10) DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    KEY `idx_name` (`name`) 
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 
    
 INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2'); 
 
 DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
 
 CREATE TABLE `film_actor` ( 
 `id` int(11) NOT NULL, 
 `film_id` int(11) NOT NULL, 
 `actor_id` int(11) NOT NULL, 
 `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, 
 PRIMARY KEY (`id`), 
 KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) 
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
 INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2), (3,2,1);
mysql> explain select * from actor;
  • 在查询中的每个表会输出一行，如果有两个表通过 join 连接查询，那么会输出两行

explain 两个变种

  • explain extended：
  • 会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）
mysql> explain extended select * from film where id = 1;
mysql> show warnings;
  • explain partitions：
  • 相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。

explain中的列

id列

  • id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
  • id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

select_type列

  • select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
  • simple：简单查询。查询不包含子查询和union
mysql> explain select * from film where id = 2;
  • primary：复杂查询中最外层的 select
  • subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
  • derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）
  • 用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生 表的合并优化

mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置
  • union：在 union 中的第二个和随后的 select
mysql> explain select 1 union all select 1;

table列

  • 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
  • 当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行id=N 的查询。
  • 当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

type列

  • 这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
  • 一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref
  • NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
mysql> explain select min(id) from film;
  • const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。
  • system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system
mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;
mysql> show warnings;
  • eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = fi lm.id;
  • ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
  • 简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引）
mysql> explain select * from film where name = 'film1';
  • 关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分
mysql> explain select film_id from film left join film_actor on film.id = film_ac tor.film_id;
  • range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
mysql> explain select * from actor where id > 1;
  • index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而 是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。
mysql> explain select * from film;
  • ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
mysql> explain select * from actor;

possible_keys列

  • 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
  • explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。
  • 如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

key列

  • 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
  • 如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、ignore index。

key_len列

  • 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
  • 举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。
mysql> explain select * from film_actor where film_id = 2;
  • key_len计算规则如下：
  • 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，**n均代表字符数，而不是字节数，**如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节
  • char(n)：如果存汉字长度就是 3n 字节
  • varchar(n)：如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为varchar是变长字符串
  • 数值类型
  • tinyint：1字节
  • smallint：2字节
  • int：4字节
  • bigint：8字节
  • 时间类型
  • date：3字节
  • timestamp：4字节
  • datetime：8字节
  • 如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
  • 索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

ref列

  • 这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

rows列

  • 这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

Extra列

  • 这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下
  • Using index：使用覆盖索引
  • 覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引 的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;
  • Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
mysql> explain select * from actor where name = 'a';
  • Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;
  • Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
  • actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct
mysql> explain select distinct name from actor;

Explain详细讲解与索引优化最佳实践_数据库

  • film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表
mysql> explain select distinct name from film;

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  • Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
  • actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录

mysql> explain select * from actor order by name;
  • film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
mysql> explain select * from film order by name;
  • Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是
mysql> explain select min(id) from film;