众所周知，未来财务团队的发展重心一定是帮助企业驾驭快速变化的商业环境。近几年，大部分企业开始利用先进的技术推动更有效的数据驱动型决策，提高数据分析的效率和准确性，使得财务专业人士将更多时间和精力放在更高价值的任务上。随着滚动预测越来越受欢迎，企业应摆脱过时的静态规划方案，加强情景规划、财务建模和自动化技术的应用，减短预测周期、推崇跨职能协作，实现财务传统角色到业务合作伙伴的转变。那么，企业应如何在这趟财务团队的转型之旅中制定最适配自身需求的框架，并最终可以有效改善数据管理模式的效率呢？
01 财务领域的资产管理
数据对于如今的企业来说，更像是一种资产。财务团队可以像管理企业资产那样，专注于标准化形式来对数据进行管控，并在各个环节步骤中有效降低成本，使数据在整个生命周期中发挥最大价值。这种方式能够解决数据不一致、维护成本高和开发时间长等常见挑战，帮助企业减少运营差异并提高管理效率。该过程还可以使用产品管理框架，通过平衡短期需求和长期价值创造的方式来促进协作，并以结果为导向来影响客户行为。
为了促使企业增长，财务团队还应推进各个利益相关者的参与度，根据各方需求及时确定需要改进的领域，跟踪问题部分并确定财务框架的优先级，管理维护运营成本，产出更高效的决策见解。在数据管理上采用产品管理的方式，能够克服常见的数据运营挑战，统一数据分析模型，支持跨职能协作计划，并为企业持续创新奠定坚实的技术基础。
02 数据驱动型决策
数据驱动型决策的核心是使用数据洞察解决实际问题并推动变革。虽然当今大部分企业在利用数据进行决策方面取得了重大进展，但仍存在诸多挑战，例如对数据的过度依赖和难以控制的数据质量问题。因此，培养以数据为中心的文化以确保企业内部战略目标的一致性十分重要。数据量的大幅度提高促使财务团队在确保数据质量的同时，需要构建一个通用的管理方法改进数据驱动的过程，并使得其他部门可以直接进行需求输入。
为了克服上述障碍，企业需要将财务和技术进行集成，以协作的方式充分利用创新科技的潜力，从而提高数据质量和决策效率。另外，财务团队还应确保技术解决方案的模块化，使企业能够集成不同的数据源，确保新系统、新工具可以适应现有的基础设施，从而更顺畅地执行数据驱动型决策。
03 采用创新技术
缺乏适当的数据分析工具和相关技能，将大大阻碍企业财务规划的数字化发展。近年来，随着自动化技术、智能数据管理平台更加成熟，财务团队正以更实用、可扩展的方式发挥技术的潜在能力。现代化的全面预算管理系统已经穿越了传统财务功能，并在各行各业中广泛被采用。然而，企业仍需要标准化的预算管理用例以推动新型财务规划计划的构建，集成创新技术，加速未来数字化发展。
04 确定优先级框架
财务规划是企业的关键业务流程，并随着企业发展逐渐复杂化，其团队效率也可能会降低。因此，领导者需要不断改进财务职能，更快响应市场变化，更加专注战略调整，并使其与业务目标始终保持一致。由于资源限制，确定财务任务的优先级需非常谨慎，其目的是要规避资源分散、完成率低、阻碍关键项目进展、忽视长期目标、丧失管理信任、战略计划停滞不前等问题。
科学的优先级框架要能够帮助财务团队做出战略决策，确保财务计划的长期运营。它应是一个动态框架，财务团队可根据内外部驱动因素的变化及时调整。之后，财务领导者可根据优先级框架评估投资方向、衡量任务等级。它可以确保企业领导者能够明智地分配资源，专注于与核心战略目标一致的项目，并有助于简化操作、减少精力损耗，加速实现关键目标。
成为领先的财务团队并非是一蹴而就的。构建优先级框架、明确主要见解可以帮助财务专业人士更高效的工作，领导者也可以轻松确定投资重点，加速实现企业战略目标。未来财务规划还需根据市场情况进行战略调整，充分利用数据进行决策，提高数据的主导见解，朝着数据驱动型决策发展。另外，完善部门协作可以进一步提高数据实践的采用率，从而加大财务部门数据化转型的步伐，加强企业未来的光明前景。
