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 写在前面

Stable Diffusion 模型在线使用地址:

工具介绍

一.如何使用Stable Diffusion模型生成图片

二、模型相关版本和参数配置:

三、图片生成提示词与反向提示词:

四、种子及对应图片:

五.结果评价


 写在前面

Stable Diffusion 模型在线使用地址:



工具介绍

InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线大模型训练以及SD 模型使用的综合代码开发平台。不论你是初级软件工程师,还是AI大模型爱好者,InsCode都能帮助你快速编写代码,运行项目。甚至在这里你还可以一键购买算力,训练大模型,开发自己的AI应用程序。


一.如何使用Stable Diffusion模型生成图片

1.找到InsCode模版中心:ht

2. 在AI相关模版找到Stable Diffusion模型,点击“使用及运行”

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_stable diffusion

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_工具介绍_02

3. 选择合适的算力资源并创建项目,项目创建成功后。系统会自动进入“工作台” 并自动帮你启动一个Stable Diffusion模型

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_迭代_03

4. 等待片刻后, 直接点击“WebUI”打开Stable D


二、模型相关版本和参数配置:

在AI绘图工作台,你可以选择设置Model(模型)、绘图方式(文生图 txt2img、图生图 img2img等等)、图片生成提示词(Prompt)、反向提示词(Negative Prompt)、采样方法(Sampler)、采样迭代步数(Steps)、宽度(Width)、高度(Height)、提示词相关性(CFG Scale)、随机种子(seed)等等模型参数:

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_stable diffusion_04

模型:chilloutmix-Ni.safetensors
采样方法(Sampler):DPM++2S a Karra
采样迭代步数(Steps):20
是示词相关性(CFG scale):7

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_工具介绍_05

 

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_原力计划_06


 

三、图片生成提示词与反向提示词:

图片生成提示词是一组词语或短语,提供给AI模型作为生成图像的引导,并生成。

反向提示词是与期望结果相反的词语或短语,用于指示机器不应该生成与其相关的图像特征。风格与元素

(1)Generate a cute little girl avatar in Chinese style

(2)Fair lady, elegant, national style, Hanfu, Jiangnan water town

(3)Ancient style, girl,18 years old, Forbidden City,

(4)婀娜多姿,窈窕淑女,卡通风格

色彩鲜艳


四、种子及对应图片:

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_模版_07

 

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_模版_08

 

生成古风少女图片【InsCode Stable Diffusion美图活动一期】_迭代_09

 


五.结果评价

综合来看,还是很符合提示词,并且符合需求,操作也比较方便,与其他AI生成绘画相比很不错,

但是有些图片并没达到我所想要的预期效果,这是一些缺陷。

需要慢慢用心调整,慢工细活,才能生成完美符合图片。