1、索引原理
索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行。没有索引，MySQL不得不首先以第一条记录开始，然后读完整个表直到它找出相关的行。表越大，花费时间越多。对于一个有序字段，可以运用二分查找（Binary Search），这就是为什么性能能得到本质上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作为索引结构。（主键，unique 都会默认的添加索引）
2、索引的应用
2.1创建索引
如果未使用索引，我们查询 工资大于 1500的会执行全表扫描
什么时候需要给字段添加索引：
表中该字段中的数据量庞大
经常被检索，经常出现在where子句中的字段
经常被DML操作的字段不建议添加索引
索引等同于一本书的目录
主键会自动添加索引，所以尽量根据主键查询，效率较高。
如经常根据sal进行查询，并且遇到了性能瓶颈，首先查看程序是否存算法问题，再考虑对sal建立索引，建立索引如下：
1、create unique index 索引名 on 表名(列名);
create unique index u_ename on emp(ename);
2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);
create index test_index on emp (sal);
2.2查看索引
show index from emp;
2.3使用索引
注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了，说明使用了索引
explain select sal from emp where sal > 1500;
条件中的sal使用了索引，前提是已经给sal字段加过索引。
假如我们要查找sal大于1500的所有行，那么可以扫描索引，索引时排序的，结果得出7行，我们知道不会再有匹配的记录，可以退出了。
如果查找一个值，它在索引表中某个中间点以前不会出现，那么也有找到其第一个匹配索引项的定位算法，而不用进行表的顺序扫描（如二分查找法）。
这样，可以快速定位到第一个匹配的值，以节省大量搜索时间。数据库利用了各种各样的快速定位索引值的技术，通常这些技术都属于DBA的工作。
2.4删除索引
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。
第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，
mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX u_sal;
删除后就不再使用索引了，查询会执行全表扫描。
