有成品和配套论文
由于电脑人脸签到的项目比较急，所以花了45分下载了【SSM调用百度人脸识别demo】。结果下载下来没啥了用，最后还是花了时间去解决，为了方便后来者。特把代码贴上
有疑问可站内消息我
目标效果：path1和path2的图片进行对比(这里为了简化，设置同一个图片，期望识别结果100分)
百度提示（80分就算同一人）
运行后结果：
{"error_code":0,"error_msg":"SUCCESS","log_id":12019494001,"timestamp":1602949391,"cached":0,"result":{"score":100,"face_list":[{"face_token":"19d4a0a9588f186f19ee0206c9b184ca"},{"face_token":"19d4a0a9588f186f19ee0206c9b184ca"}]}}
符合期望
代码中红色部分，需要自己去申请百度账号key
具体参见：
https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjgn3#2-%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%BA%94%E7%94%A8
import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.GsonUtils;import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.*;/**
* 人脸对比
*/
public class FaceMatch {
public static String faceMatch() {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match";
try {
String path1 = "D:/a1/1.jpg";
String path2 = "D:/a1/1.jpg";
Map map1 = new HashMap();
map1.put("image", ImageToBase64(path1));
map1.put("image_type", "BASE64");
map1.put("face_type", "LIVE");
map1.put("quality_control", "LOW");
map1.put("liveness_control", "HIGH");
Map map2 = new HashMap();
map2.put("image", ImageToBase64(path2));
map2.put("image_type", "BASE64");
map2.put("face_type", "LIVE");
map2.put("quality_control", "LOW");
map2.put("liveness_control", "HIGH");
List s = new ArrayList();
s.add(map1);
s.add(map2);
String param = GsonUtils.toJson(s);
System.out.println(param); // 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。
String accessToken = new AuthService().getAuth();//"[调用鉴权接口获取的token]"; String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
} public static void main(String[] args) {
FaceMatch.faceMatch();
}
private static String ImageToBase64(String imgPath) {
byte[] data = null;
// 读取图片字节数组
try {
InputStream in = new FileInputStream(imgPath);
data = new byte[in.available()];
in.read(data);
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 对字节数组Base64编码
Base64Util encoder = new Base64Util();
// 返回Base64编码过的字节数组字符串
String s = encoder.encode(Objects.requireNonNull(data));
System.out.println("本地图片转换Base64:" + s);
return s;
}
}
~~~~
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;/**
* 获取token类
*/
public class AuthService {
public static void main(String[] args){
System.out.print(getAuth());
}
public static String getAuth() {
// 官网获取的 API Key 更新为你注册的
String clientId = " API Key";
// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的
String clientSecret = "Secret Key ";
return getAuth(clientId, clientSecret);
} public static String getAuth(String ak, String sk) {
// 获取token地址
String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
String getAccessTokenUrl = authHost
// 1. grant_type为固定参数
+ "grant_type=client_credentials"
// 2. 官网获取的 API Key
+ "&client_id=" + ak
// 3. 官网获取的 Secret Key
+ "&client_secret=" + sk;
try {
URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : map.keySet()) {
System.err.println(key + "--->" + map.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
String result = "";
String line;
while ((line = in.readLine()) != null) {
result += line;
}
/**
* 返回结果示例
*/
System.err.println("result:" + result);
JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);
String access_token = jsonObject.getString("access_token");
return access_token;
} catch (Exception e) {
System.err.printf("获取token失败！");
e.printStackTrace(System.err);
}
return null;
}}
