分布式事务CAP定理1998年，加州大学的计算机科学家Eric Brewer提出，分布式系统有三个指标:.Consistency (一致性)Availability (可用性)Partition tolerance (分区容错性)Eric Brewer说，分布式系统无法同时满足这三个指标。这个结论就叫做CAP定理。Consistency（一致性）：用户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须一致
Elasticsearch提供了DSL ( Domain Specific Language）查询，就是以SON格式来定义查询条件DSL查询可以分为两大类:叶子查询(Leaf query clauses)：一般是在特定的字段里查询特定值，属于简单查询，很少单独使用。复合查询(Compound query clauses)︰以逻辑方式组合多个叶子查询或者更改叶子查询的行为方式。在查询以后，还可以对查
文档操作文档CRUD# 新增文档 POST /heima/_doc/1 { "info": "黑马程序员Java讲师", "email": "zy@itcast.cn", "name": { "firstName": "云", "lastName": "赵" } } # 查询文档 GET /heima/_doc/1 # 删除文档 DELETE /heima/_d
在分布式系统中，如果一个业务需要多个服务合作完成,而且每一个服务都有事务, 多个事务必须同时成功或失败,这样的事务就是分布式事务。其中的每个服务的事务就是一个分支事务。 整个业务称为全局事务。初识SeataSeata是2019年1月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。致力于提供高性能和简单易用的分布式 事务服务，为用户打造一-站式的分布式解决方案。 官网地址: http://seat
雪崩问题微服务调用链路中的某个服务故障，引起整个链路中的所有微服务都不可用，这就是雪崩在微服务远程调用的过程中，还存在几个问题需要解决。首先是业务健壮性问题：例如在之前的查询购物车列表业务中，购物车服务需要查询最新的商品信息，与购物车数据做对比，提醒用户。大家设想一下，如果商品服务查询时发生故障，查询购物车列表在调用商品服 务时，是不是也会异常？从而导致购物车查询失败。但从业务角度来说，为了提升用
初识SentinelSentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址:. https:/ /sentinelguard.io/ zh-cn/index.htmlSentinel 的使用可以分为两个部分:核心库（Jar包）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。在项目中引入依赖即
到目前为止我们已经解决了微服务相关的几个问题：微服务远程调用微服务注册、发现微服务请求路由、负载均衡微服务登录用户信息传递不过，现在依然还有几个问题需要解决：网关路由在配置文件中写死了，如果变更必须重启微服务某些业务配置在配置文件中写死了，每次修改都要重启服务每个微服务都有很多重复的配置，维护成本高这些问题都可以通过统一的配置管理器服务解决。而Nacos不仅仅具备注册中心功能，也具备配置管理的功能
由于每个微服务都有不同的地址或端口，入口不同，相信大家在与前端联调的时候发现了一些问题：请求不同数据时要访问不同的入口，需要维护多个入口地址，麻烦前端无法调用nacos，无法实时更新服务列表单体架构时我们只需要完成一次用户登录、身份校验，就可以在所有业务中获取到用户信息。而微服务拆分后，每个微服务都独立部署，这就存在一些问题：每个微服务都需要编写登录校验、用户信息获取的功能吗？当微服务之间调用时，
快速入门之前，我们利用Nacos实现了服务的治理，利用RestTemplate实现了服务的远程调用。但是远程调用的代码太复杂了：而且这种调用方式，与原本的本地方法调用差异太大，编程时的体验也不统一，一会儿远程调用，一会儿本地调用。因此，我们必须想办法改变远程调用的开发模式，让远程调用像本地方法调用一样简单。而这就要用到OpenFeign组件了。OpenFeign是一个声 明式的htp客户端,是Sp
SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址: https:/ /spring.io/ projects/spring-cloud.SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验:服务拆分原则什么时候拆分●创业型项目:先采用单体架构，快速开发,快速试错。随着规模扩大,逐渐拆分。●确定的大型项目:资
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