因为项目需要数据库存储数据,但是远程服务器上的mysql已经是上一波老铁安装部署的了,我不知道账户和密码,但是又需要快速部署一下mysql服务,这个时候便是docker发挥作用的关键时刻了!


目录

  • docker安装
  • 安装gcc
  • 卸载旧的docker(如有)
  • 安装软件包
  • 设置镜像仓库
  • 更新yum软件包索引
  • 安装docker
  • 启动docker
  • 查看docker版本
  • 拉取MySql镜像
  • 启动mysql
  • 查看是否在运行中
  • 进入容器
  • 输入用户名密码,登录mysql
  • 可视化工具登录
  • 最后


docker安装

docker安装不是我们的重点,这里就简单带过一下,如有其他意外问题可私信或直接谷狗解决!

安装gcc

先后执行以下两个命令

yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++

检查gcc版本,查看gcc是否安装成功

gcc -v

结果如下图即为成功:

Docker - Docker安装MySql并启动_docker

卸载旧的docker(如有)

yum remove docker \
        docker-client \
        docker-client-latest \
        docker-common \
        docker-latest \
        docker-latest-logrotate \
        docker-logrotate \
        docker-engine

安装软件包

yum install -y yum-utils

设置镜像仓库

  1. 把镜像仓库换成阿里云的,下载速度会快一些(可不换)。
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
  1. 查看我们的仓库配置文件
cat /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

更新yum软件包索引

yum makecache fast

安装docker

yum -y install docker-ce

启动docker

systemctl start docker

查看docker版本

docker version

结果如下图即为成功:

Docker - Docker安装MySql并启动_mysql_02


拉取MySql镜像

  1. 拉取最新版的MySql
docker pull mysql
  1. 查看镜像
docker images

如下可以看到5.7版本的mysql

Docker - Docker安装MySql并启动_笔记_03

  1. 或者在docker仓库中搜索mysql的镜像
docker search mysql

Docker - Docker安装MySql并启动_容器_04

启动mysql

  • 注意: 复制该命令不要换行
docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /docker/mysql/logs:/logs -v /docker/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
  • 具体释义对比下图查看

查看是否在运行中

docker ps -a

STATUS状态下展示Up 2days说明在运行中,且是两天前运行的

Docker - Docker安装MySql并启动_mysql_05

进入容器

//10fef8e88a23即为上面docker ps -a看到的容器id
//记得替换为你的容器id
docker exec -it 10fef8e88a23 /bin/bash

输入用户名密码,登录mysql

mysql -uroot -p123456

Docker - Docker安装MySql并启动_经验分享_06


进入mysql执行正常的sql语句即可,如果命令行操作不方便可以考虑使用可视化工具

可视化工具登录

Docker - Docker安装MySql并启动_docker_07


这么一顿操作后,我们就可以愉快的和mysql玩耍了!


最后

  • 好看的灵魂千篇一律,有趣的鲲志一百六七!
  • 如果觉得文章还不错的话,可以点赞+收藏+关注 支持一下,鲲志的主页
  • 如果有什么需要改进的地方还请大佬指出❌

Docker - Docker安装MySql并启动_容器_08