案例02-sql语句优化

原创

wx63577f578b5b2 2023-03-20 10:27:13 ©著作权

文章标签 sql 数据库 sql语句执行顺序数据 文章分类 HarmonyOS 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者wx63577f578b5b2的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

1、背景介绍：

前端调用后端接口的时候发现接口的响应时间特别长，然后对后端接口进行分析。最后发现是sql语句的执行时间太长。看了一下sql语句的相关信息：course_id字段和class_id字段添加了索引，左连接两个表的id类型不一致，使用分组的方式进行去重。下面对sql语句进行分析。

案例02-sql语句优化_数据库

2、思路&过程

1.sql语句各部分的执行顺序。
    2.明确distinct和group by的差异。
    3.查看sql语句是否已经添加了索引，索引是否失效。

sql执行顺序

1.from
2.on
3.join
4.where
5.group by
6.having + 聚合函数
7.select
8.distinct
9.order by
10.limit

案例02-sql语句优化_执行顺序_02

以上sql语句的执行顺序为3->4->5->2->6->1

明确distinct和group by的差异

1.有索引的情况下，group by和distinct 都能用索引，效率相同

2.无索引的时候，distinct 效率高于 group by，distinct 是根据信息不同进行直接进行去重，group by 的原理是对结果先进行分组排序，然后返回每组中的第一条数据。

3.如果是单纯的去重操作的话，无论是否有索引，distinct 的效率都更加高，但是如果查询的列和去重的列不对应的话，distinct就无法使用了。相较于group by 不够灵活。

4.group by 的语义更加的明确，并且group by 可以根据分组的情况加上聚合函数，做一些其他的处理，功能更加丰富。但是有时候效率将低于distinct。

5.distinct用法

select distinct 列1 ， 列2 from table

group by用法

select 列1，列2 from table group by 列1 ，列2

数据不一致影响索引

SELECT
  aui.ding_phone,
  aui.ding_name,
  aui.chaoxing_name,
  aui.chaoxing_phone 
FROM
  ( SELECT info_id FROM arpro_user_course_info WHERE course_id = 223667994 AND class_id = 55801765 AND is_delete = 0 GROUP BY info_id ) auci
  LEFT JOIN arpro_user_info aui ON auci.info_id = aui.id

可以看见这里的条件是courseid，classid，还有两个表的id

案例02-sql语句优化_sql_03