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# 机器学习笔记

机器学习笔记（二）

机器学习笔记（二）

方差和偏差具有矛盾性，这就是常说的偏差-方差窘境（bias-variance dilamma），随着训练程度的提升，期望预测值与真实值之间的差异越来越小，即偏差越来越小，但是另一方面，随着训练程度加大，学习算法对数据集的波动越来越

机器学习

人工智能

深度学习

方差

泛化

原创 2022-10-24 20:59:22 160 阅读 1点赞 1收藏

机器学习笔记（四）

机器学习笔记（四）

以上我们就学习完毕了所有的有关于线性回归的问题，接下来我们要开始学习决策树部分的有关知识。

机器学习

人工智能

算法

职场和发展

深度学习

原创 2022-10-24 19:59:23 101 阅读 1点赞 1收藏

机器学习笔记（三）

机器学习笔记（三）

线性模型最简单的案例是最小二乘法：在机器学习的术语中，当预测值为连续值时，称为“回归问题”，离散值时为接着讨论分类和多分类问题。

线性模型

线性回归

最小二乘法

原创 2022-10-24 19:59:02 66 阅读 1点赞 1收藏

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