0x01. 背景

最近要跑实验，需临时使用R语言。于是乎，为了图省事，不想下载和配置环境，遂在实验过程中，在Anaconda环境下配置，使用Jupyter Notebook进行实验。

0x02. 实践

1. 使用conda创建环境

# 创建一个名为R4.1.2的conda环境
conda create -n R4.1.2

2. 激活虚拟环境

conda activate R4.1.2

3. 虚拟换进中安装R语言

conda install R

4. 安装其他的基本包和依赖

conda install r-essentials

5. 安装jupyter

conda install jupyter

6. 虚拟环境下激活Jupyter

jupyter notebook

0x03. Jupyter跑实验

1. 在Jupyter中选择R解释器

Anaconda配置R语言环境，使用Jupyter跑实验_虚拟环境

2. 在Jupyter中安装需要的包

install.packages("hdm")

效果如图：

Anaconda配置R语言环境，使用Jupyter跑实验_python_02

3. 其他正常编程即可

测试代码：

library(hdm) 
data(pension)
data <- pension 
str(data)

效果如图：

Anaconda配置R语言环境，使用Jupyter跑实验_jupyter_03

0x04. 删除conda环境

conda env remove -n R4.1.2