一、设计思路
1、优先级--针对所有接口
1）暴露在外面的接口，因为通常该接口会给第三方调用
2）供系统内部调用的核心功能接口
3）供系统内部调用非核心功能接口
2、优先级--针对单个接口
1）正向用例优先测试，逆向用例次之（通常情况，非绝对）
2）是否满足前提条件>是否携带默认参值参数>参数是否必填>参数之间是否存在关联>参数数据类型限制>参数数据类型自身的数据范围值限制
3、设计分析
通常，设计接口测试用例需要考虑以下几个方面：
1）是否满足前提条件
有些接口需要满足前置条件，才可成功获取数据。常见的，需要登陆Token。
逆向用例：
针对是否满足前置条件（假设为n个条件），设计0～n条用例
2）是否携带默认值参数
正向用例：
带默认值的参数都不填写、不传参，必填参数都填写正确且存在的“常规”值，其他不填写，设计1条用例
3）业务规则，功能需求
这里根据实际情况，结合接口参数说明，可能需要设计n条正向用例和逆向用例
4）参数是否必填
逆向用例：
针对每个必填参数，都设计1条参数值为空的逆向用例
5）参数之间是否存在关联
有些参数彼此之间存在相互制约的关系
逆向用例：
根据实际情况，可能需要设计0~n条用例
6）参数数据类型限制
逆向用例：
针对每个参数都设计1条参数值类型不符的逆向用例
7）参数数据类型自身的数据范围值限制
正向用例：
针对所有参数，设计1条每个参数的参数值在数据范围内为最大值的正向用例
逆向用例：
针对每个参数（假设n个），设计n条每个参数的参数值都超出数据范围最大值的逆向用例
针对每个参数（假设n个），设计n条每个参数的参数值都小于数据范围最小值的逆向用例
以上几个方面考虑全的话，基本可以做到如下几个方面的覆盖：
主流程测试用例：正常的主流程功能校验
分支流测试用例：正常的分支流功能校验
异常流测试用例：异常容错检验
8）编写描述
尽量逻辑化，这样方便后续的维护
9）实践操作
接口样例
获取订单列表接口（多条件）：
获取店铺指定期间的所有订单列表（多种条件组合），默认根据日期倒序排序
接口方向：
客户端->服务端
接口协议：
接口地址：$xxx_Home/xxx/鉴权前缀/xxxxx/getAllOrderList
接口协议：JOSN
HTTP请求方式：GET
消息请求：
消息请求样例：
？shopId=11111111&token=123411nmk515155&queryDate=2015-10-10
消息响应：
明细列表对象字段元素定义：
成功时。返回JSON数据包：
用例设计：
存在问题：
如上，还没写完就有40多条用例了，要是接口参数再多点，接口数量再增加点，工作量可想而知，所以，问题来了，咋办呢？
个人见解：
a、根据接口的使用对象（外部，系统内部），有选择的去，留部分用例
b、根据接口的是否核心接口，有选择的去，留部分用例
c、根据参数说明，及实际情况，有选择的去，留部分用例
实例：
上例这个接口，是供app、商铺后台调用的，且为系统内部调用，所以，以下用例可酌情略去：
test-E-按商铺id查询-商铺id非int型
test-E-按设备token查询-token非string类型
test-E-按订单时间类型查询-时间类型非int型
test-E-按起始日期查询-时间类型非date型
test-E-按结束日期查询-时间类型非date型
test-E-按订单状态查询-订单状态非string类型
test-E-按交易状态查询-交易状态非int型
test-E-按支付方式查询-支付方式非int值
test-E-按收银员查询-收银员id非int值
test-E-按导购员查询-导购员id非int值
test-E-按页码查询-页码非int值
理由：
这个接口是给其他开发于系统内部调用的，开发过程中，开发者肯定需要调用这些接口，如果类型错了，他们也就获取不到预期的数据，这些错误，他们肯定可以发现，所以，他们传递的参数值一般能保证类型正确。
test-E-按参数类型最大值查询所有参数
test-E-按商铺id查询-商铺id超过类型范围值
test-E-按订单状态查询-订单状态值超过类型最大值
test-E-按交易状态查询-交易状态值超过int类型最大值
理由：
内部调用，参数值不是外部手动输入的，输入数据长度，值大小可控，当然如果数据一直增长，那再大的类型可能都无法保证不超出，比如自动增长的商铺id
部分参数的参数值是自定义的，比如订单时间类型，就那几种，除非传错了，不然不可能超出范围
最后简化后的用例差不多28条，如果是手工测试，对于正向用例，根据等价类原理，可以制造出一天数据，覆盖多条用例，当然，也可以冗余处理，即一条用例一条数据，这样的好处就是每次的验证点比较单一一点，比较有针对性。
