数据可视化|pyecharts折线图_折线图

折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势，折线图中的维度不宜过多，否则会非常混乱和复杂，折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

在可视化中，也经常用到面积图，面积图是折线图的变种，面积图更注重数据类别之间随着时间趋势的变化关系，表示数值累积。

在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布，本文借助Python中的pyecharts库，绘制常用的折线图、平滑曲线、面积图等， 生成折线图可以分为如下几步，导入pyecharts库，导入数据，基本属性设置，如下为常用的折线图示例，详细操作请看代码注释。


1

折线图基本示例


import pyecharts.options as opts #导入pyecharts库
from pyecharts.charts import Line


num=[114, 55, 27, 101, 125, 27, 105] #导入数据
lab=["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]


(        
    Line(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) #设置画布大小      
    .add_xaxis(lab)     
    .add_yaxis('商家A',num)               
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))    
).render_notebook()

数据可视化|pyecharts折线图_导入数据_02

2

GDP总量变化


import pyecharts.options as opts #导入pyecharts库
from pyecharts.charts import Line


gdp = [300.2, 543.3, 1075.9, 2862.5, 5979.6, 10289.7, 14958.3] #导入数据
year = ['1950年', '1960年', '1970年', '1980年', '1990年', '2000年', '2010年']


(        
    Line(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))  #设置画布大小     
    .add_xaxis(year)     
    .add_yaxis("GDP",gdp)               
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="GDP总量变化"))    
).render_notebook()

数据可视化|pyecharts折线图_折线图_03

3

双变量基本示例


import pyecharts.options as opts #导入pyecharts库
from pyecharts.charts import Line


num = [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105] #导入数据
num2 = [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]
lab = ["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]


(        
    Line(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px')) # 指定画布大小,括号内为空则默认大小      
    .add_xaxis(xaxis_data=lab)     
    .add_yaxis("商家A", num)       
    .add_yaxis("商家B", num2)        
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例"))    
).render_notebook()

数据可视化|pyecharts折线图_数据_04

4

平滑曲线


##平滑曲线
import pyecharts.options as opts #导入pyecharts库
from pyecharts.charts import Line


num = [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105] #导入数据
num2 = [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]
lab = ["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]


(        
    Line(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))       
    .add_xaxis(lab)     
    .add_yaxis("商家A", num,is_smooth=True)       
    .add_yaxis("商家B",num2,is_smooth=True) #设置平滑曲线属性      
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="平滑曲线"))    
).render_notebook()

数据可视化|pyecharts折线图_数据_05

5

面积图


##面积图
import pyecharts.options as opts #导入pyecharts库
from pyecharts.charts import Line


num = [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105] #导入数据
num2 = [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49]
lab = ["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]


(        
    Line(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))#设置画布大小      
    .add_xaxis(lab)     
    .add_yaxis("商家A", num,areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))#设置面积图属性      
    .add_yaxis("商家B",num2,areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5))        
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="面积图"))    
).render_notebook()

数据可视化|pyecharts折线图_折线图_06

数据可视化|pyecharts折线图_导入数据_07