flink 单机部署

## Flink 单机部署教程

### 概览
在本教程中，我们将学习如何在单台机器上部署 Flink，使得新手开发者可以快速搭建起自己的 Flink 环境并开始进行数据处理任务。

### 步骤概览
以下是实现 Flink 单机部署的详细步骤：

| 步骤 | 描述 |
|-------------------|----------------------------------------------|
| 步骤一：下载 Flink | 下载适用于单机部署的 Flink 压缩包并解压缩 |
| 步骤二：配置环境 | 配置 Flink 的环境变量和配置文件 |
| 步骤三：启动 Flink | 启动 Flink 的 JobManager 和 TaskManager |
| 步骤四：提交作业 | 编写 Flink 作业代码并提交进行数据处理 |

### 详细步骤

#### 步骤一：下载 Flink
首先，你需要下载适用于单机部署的 Flink 压缩包。你可以去 Flink 官网下载，或者使用以下命令在终端中下载：

```bash
wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.12.1/flink-1.12.1-bin-scala_2.12.tgz
```

解压缩下载的压缩包：

```bash
tar -xzf flink-1.12.1-bin-scala_2.12.tgz
cd flink-1.12.1
```

#### 步骤二：配置环境
配置 Flink 的环境变量和配置文件。打开 Flink 的配置文件 `conf/flink-conf.yaml`，根据需求进行配置。你也可以设置 `FLINK_HOME` 环境变量指向 Flink 的安装目录：

```bash
export FLINK_HOME=/path/to/flink-1.12.1
export PATH=$FLINK_HOME/bin:$PATH
```

#### 步骤三：启动 Flink
启动 Flink 的 JobManager 和 TaskManager。在终端中执行以下命令：

```bash
./bin/start-cluster.sh
```

#### 步骤四：提交作业
编写 Flink 作业代码，并使用 Flink 提供的命令行工具提交作业。以下是一个简单的 WordCount 作业示例代码：

```java
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;

public class WordCount {
public static void main(String[] args) throws Exception {
final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

env.readTextFile("path/to/input/file")
.flatMap(line -> Arrays.asList(line.split("\\s+")))
.map(word -> new Tuple2<>(word, 1))
.groupBy(0)
.sum(1)
.print();
}
}
```

使用以下命令提交作业：

```bash
./bin/flink run -c com.example.WordCount path/to/WordCount.jar
```

### 结语
通过以上步骤，你已经成功实现了 Flink 的单机部署，并提交了一个简单的 WordCount 作业。希望这个教程对于你的学习有所帮助！如果有任何疑问，可以查看 Flink 官方文档或在社区寻求帮助。祝你在 Flink 的探索之旅中一帆风顺！