作者：连吃13碗
排版：随心
今天小编为大家通俗讲解监督学习与无监督学习，帮助大家更好地理解这两种学习。
一、监督学习
监督学习指学生从老师那里获取知识、信息，老师提供对错指示、告知最终答案的学习过程。根据在学习过程中所获得的经验、技能，对没有学习过的问题也可以做出正确解答，是监督学习的最终目标。
简单来说，就是输入对象有明确期望输出值的学习过程。
以人工神经网络算法为例，输入输出根据实际生产情况确定。为探寻转化原因，我们在输入层与输出层之间设置至少一层的隐含层，数据在层与层之间靠权重传递。
我们训练输入层、隐含层和输出层之间的网络权重的过程，就是我们学习如何将输入类划分为输出类的过程。
二、无监督学习
无监督学习，是指在没有老师的情况下，学生自学的过程。无监督学习不仅仅局限于解决像监督学习那样的有明确答案的问题。人造卫星诊断、视频分析等都属于无监督学习。
以聚类算法为例，把一堆混在一起的数据按其相似度分离出来。
无监督学习里，每类的代表（中心点）就要自己找了，因为没法第一时间找到最佳中心，所以要反复迭代训练。
每一轮迭代中，类单点都会与各类代表进行比较并重新选择帮派，各类代表也会根据帮派新人员列表调整自己位置。最终训练好的数据如图。
大家是不是理解监督学习与非监督学习了呢，我们下期再见
