在我们的日常理念中，追求性价比是最为常见的，但是你知道购买低配置还能享受高性能、低延时、超低价的数据库有哪些吗？今天我们就用数据说话，带你深入了解GaussDB(for Cassandra)挑战高性价比！​

众所周知，有数据的地方就需要用数据库，GaussDB(for Cassandra)最擅长在物流、内容分发、视频直播等海量数据的场景中，这样才能发挥它的特长。​

本次围绕GaussDB(for Cassandra)新推出的2U8G小规格做一组测试并与自建ECS+开源Cassandra 8U32G进行性能和成本上的对比，快来和我一探究竟吧。​

客户端压测工具​

测试工具​

版本​

参考地址​

YCSB​

0.15.0​

​​https://github.com/brianfrankcooper/ycsb/tree/0.15.0/cassandra​​

数据模型​

YCSB业务模型​

业务负载​

负载说明​

workload-read-mostly​

95% read, 5% update​

读95%，更新5%​

workload-read-write-combination​

50% update, 50% read​

更新50%，读50%​

workload-mixed-operational-analytical​

65% read, 25% update, 10% insert​

读65%，更新25%，写10%​

workload-insert-mostly​

90% insert, 10% read​

写90%，读10%​


部署数据库​

华为云购买GaussDB(for Cassandra)​

本次对比测试，采用华为云GaussDB(for Cassandra)2U8G规格，部署3个节点，申请100GB存储空间。具体操作如下：​

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_数据


备注：GaussDB(for Cassandra)采用DFV共享存储方案，存储层已实现三副本，该申请存储空间为业务数据可使用的空间。​

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_运维_02


华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_数据_03


确认规格/节点数/存储空间，约8分钟即可创建完成。​

创建实例后，每个业务节点对应一个系统容器，挂载2个磁盘（20G/40G），作为操作系统盘和日志盘。​

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_运维_04


公有云ECS部署开源Cassandra ​

本次对比测试，开源Cassandra采用购买ECS，自行部署Cassandra开源软件场景，同样部署3个节点，每个ECS在申请60GB的系统盘/日志盘的基础上，再额外申请100GB数据盘，作为Cassandra数据存储使用。​


公有云购买ECS虚拟机​

选择8U32G ECS规格，60GB的系统盘/日志盘，100G数据盘。​

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_系统盘_05


安装与操作开源Cassandra​

ECS创建好后，将开源Cassandra搭建到ECS上，具体操作步骤参考以下链接地址​

操作步骤​

创建表模型​

创建keyspace:​

create keyspace ycsb WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 3 };​

进入keyspace:​

use ycsb; ​

创建usertable:​

create table usertable (​

y_id varchar primary key,​

field0 varchar,​

field1 varchar,​

field2 varchar,​

field3 varchar,​

field4 varchar,​

field5 varchar,​

field6 varchar,​

field7 varchar,​

field8 varchar,​

field9 varchar);​

数据准备阶段​

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 & ​

YCSB四种业务模型压测​


YCSB业务模型​

业务负载​

压测语句​

workload-read-mostly​

95% read, 5% update​

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &​

workload-read-write-combination​

50% update, 50% read​

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-write-combination -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &​

workload-mixed-operational-analytical​

65% read, 25% update, 10% insert​

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-mixed-operational-analytical -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &​

workload-insert-mostly​

90% insert, 10% read​

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &​

YCSB四种业务模型测试结果​

测试结果指标说明​

OPS：每秒操作数​

insert_Lat(us)：每次insert操作平均时延（微秒）​

insert95Lat(us)：95%的insert操作在多少微秒内​

insert99Lat(us)：99%的insert操作在多少微秒内​

update_Lat(us)：每次update操作平均时延（微秒）​

update95Lat(us):95% update操作的时延在多少微秒以内​

update99Lat(us):99% update操作的时延在多少微秒以内​

read_Lat(us)：每次read操作的平均时延（微秒）​

read95Lat(us)：95% read操作的时延在多少微秒以内​

read99Lat(us)：99% read操作的时延在多少微秒以内​

GaussDB(for Cassandra) 2U8G测试结果​

业务负载​

OPS​

insert_Lat(us)​

insert95Lat(us)​

insert99Lat(us)​

update_Lat(us)​

update95Lat(us)​

update99Lat(us)​

read_Lat (us)​

read95Lat (us)​

read99Lat(us)​

95% read, 5% update​

8053​

/​

/​

/​

1506​

1581​

1653​

2031​

2209​

2675​

50% update, 50% read​

9640​

/​

/​

/​

1446​

1521​

1598​

2242​

2847​

3345​

65% read, 25% update, 10% insert​

9598​

1467​

1526​

1623​

1438​

1494​

1584​

2073​

2597​

3105​

90% insert, 10% read​

9825​

1524​

1553​

2105​

/​

/​

/​

2487​

3131​

4407​

自建ECS+开源Cassandra 8U32G测试结果​

经测试，开源Cassandra自建8U32G与GaussDB(for Cassandra)使用GaussDB(for Cassandra) 2U8G性能上持平，具体测试结果如下：​

业务负载​

OPS​

insert_Lat(us)​

insert95Lat(us)​

insert99Lat(us)​

update_Lat(us)​

update95Lat(us)​

update99Lat(us)​

read_Lat(us)​

read95Lat(us)​

read99Lat(us)​

95% read, 5% update​

8045​

/​

/​

/​

1349​

1395​

1576​

2014​

2121​

7327​

50% update, 50% read​

9895​

/​

/​

/​

1342​

1379​

1553​

2379​

2918​

3325​

65% read, 25% update, 10% insert​

9616​

1386​

1422​

1596​

1354​

1392​

1572​

2273​

2689​

3717​

90% insert, 10% read​

9017​

1441​

1406​

2009​

/​

/​

/​

4620​

4511​

67775​

扩容操作​

华为云GaussDB(for Cassandra)采用存算分离架构，在计算扩容和存储扩容方面，无需进行数据搬迁，可以做到秒级运维。​

扩容GaussDB(for Cassandra) 实例​

计算扩容​

在实例管理界面，选中添加节点，进入如下页面，可以选择本次扩容计算的节点个数。本次扩容以1个2U8G节点为例，具体如下：​

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_系统盘_06


存储扩容​

在集群基本信息页面，点击磁盘扩容，即可对磁盘空间进行扩容。​

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_系统盘_07


扩容自建ECS+开源Cassandra​

自建Cassandra在扩容计算和存储期间，需要自行购买ECS计算节点，以及对应超高IO存储。手工修改节点配置、新加集群以及搬迁数据等。​

计算扩容​

自建Cassandra扩容计算，如上述购买多1台ECS虚拟机，挂载磁盘为60GB的系统盘/日志盘。时间推算需要30分钟。​

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_系统盘_08


存储扩容​

自建Cassandra扩容存储，在原挂载数据盘的基础上进行扩容。以上述实例为例，3个节点每个ECS的数据盘从100GB扩展到200GB，一共扩容300GB（3*100GB）。​

华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：高性能低成本是什么样的体验？​_数据_09


开源存储磁盘扩容按32Mbps/s的迁移速度算每秒为12MB，每分钟处理0.703GB的数据，迁移100GB的数据需要约2小时（100/0.703=142.2分钟）。​

总结​

性价比对比​

从性价比看，华为GaussDB(for Cassandra)在相同存储容量以及性能表现下，费用仅为开源自建Cassandra的63%，具体如下：​



对比项​

ECS+开源Cassandra​

GaussDB(for Cassandra)​

规格​

8U32G * 3节点​

2U8G * 3节点​

存储空间​

100GB​

100GB​

每小时费用​

¥9.222​

¥5.62​

包年费用​

¥33,588​

¥21,034​

95% read, 5% update​

OPS​

8045​

8053​

50% update, 50% read​

OPS​

9895​

9640​

65% read, 25% update, 10% insert​

OPS​

9616​

9598​

90% insert, 10% read​

OPS​

9017​

9825​

相同的数据空间，华为云GaussDB(for Cassandra)仅需要开源Cassandra 1/3的存储价格，享有高性能及更多的运维能力加持，享受非比寻常的体验。​

运维能力对比​

以典型的计算扩容和存储扩容场景为例，分析扩容100G存储以及扩容1个计算节点场景，从费用/时长方面做出对比，可看出用华为云GaussDB(for Cassandra)，在费用和操作时长方面均有优势，扩容时长方面更是秒级扩容，一眼可见华为云GaussDB(for Cassandra)高扩容能力，具体如下：​

运维场景​

维度​

ECS+开源Cassandra 8U32G​

GaussDB(for Cassandra) 2U8G​

存储扩容​

包年费用​

¥3,000​

¥2,500​

扩容时长​

约2小时​

10秒​

计算扩容​

包年费用​

¥10,196​

¥6,178​

扩容时长​

30分钟​

8分钟​

综上所述，用开源Cassandra 63%的价格，享受一样的性能，存储实现秒级扩容，享有更好的运维能力，使用更好的架构最大化的节省成本，华为云GaussDB(for Cassandra)值得你拥有。​