pyspark.sql.functions中的col函数

        嗨喽! 大家好，我是“流水不争先，争得滔滔不绝”的翀，欢迎大家来交流学习，一起入坑数据分析，希望我们一起好好学习，天天向上，目前在社会毒打中~~

col函数的作用相当于python中的dadaframe格式的提取data[‘id’],关键是能够进行计算。可能有点难以理解，下面我举行一些例子说明
spark中我们想查看一下某列数据可以这么做

df_kol_stats.select(col("collect_count")).show(5)
+-------------+
|collect_count|
+-------------+
|            0|
|           91|
|          251|
|            0|
|            0|
+-------------+
only showing top 5 rows
1
df_kol_stats.select("collect_count").show(5)
+-------------+
|collect_count|
+-------------+
|            0|
|           91|
|          251|
|            0|
|            0|
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only showing top 5 rows

咋眼一眼，？？？不是一样吗？接下来再看看下面，我来做一个运算，比如加上2

没有col无法计算运算,看着报错,那么加上"2",结果又会如何?