阿里巴巴k8s日志

K8S是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，而在阿里巴巴内部使用K8S管理日志是非常常见的。本文将针对阿里巴巴K8S日志的实现进行详细介绍，帮助新手快速入门。

## 实现阿里巴巴K8S日志的步骤

以下是在阿里巴巴K8S中实现日志记录的步骤，我们将通过以下步骤逐步完成整个过程。


| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------------------------|
| 1 | 部署Fluentd DaemonSet |
| 2 | 配置Fluentd DaemonSet |
| 3 | 部署ELK Stack集群 |
| 4 | 部署Filebeat DaemonSet |
| 5 | 配置Filebeat DaemonSet |
| 6 | 查看日志 |


### 步骤1：部署Fluentd DaemonSet

在K8S中，我们可以通过DaemonSet的方式来在每个节点上运行Fluentd容器，用于收集K8S中所有Pod的日志。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: fluentd
namespace: kube-system
spec:
selector:
matchLabels:
app: fluentd
template:
metadata:
labels:
app: fluentd
spec:
containers:
- name: fluentd
image: fluent/fluentd
```

### 步骤2：配置Fluentd DaemonSet

接下来，我们需要配置Fluentd来收集和发送日志到ELK Stack集群。

```yaml

@type elasticsearch
hosts elasticsearch
index_name fluentd-kubernetes

```

### 步骤3：部署ELK Stack集群

在K8S中部署一个ELK Stack集群，用于接收和存储Fluentd发送过来的日志。

### 步骤4：部署Filebeat DaemonSet

Filebeat是一个轻量级的开源日志数据收集器，我们可以通过DaemonSet的方式在每个节点上运行Filebeat容器。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: filebeat
namespace: kube-system
spec:
selector:
matchLabels:
app: filebeat
template:
metadata:
labels:
app: filebeat
spec:
containers:
- name: filebeat
image: docker.elastic.co/beats/filebeat
```

### 步骤5：配置Filebeat DaemonSet

配置Filebeat来收集K8S集群中各个节点上的各种日志，并将其发送到ELK Stack集群中。

```yaml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/*.log
output.elasticsearch:
hosts: ["elasticsearch:9200"]
```

### 步骤6：查看日志

最后，我们可以通过Kibana界面来查看ELK Stack集群中存储的日志信息，实时监控和分析K8S中的日志数据。

通过以上步骤，我们成功实现了在阿里巴巴K8S中记录和管理日志的过程。希未这篇文章能够帮助新手快速上手并理解K8S日志管理的基本流程。