在Kubernetes（K8S）集群中，容器的弹性调整是指根据一定的指标自动扩展或缩减容器实例的数量，以满足系统对资源的需求。其中，弹性阈值是作为触发自动扩缩容的条件之一，当指标超出或低于设定的阈值时，系统将根据预先设定的策略来进行相应的调整。

下面我们将通过以下步骤来实现K8S容器弹性阈值的设置：

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署Kubernetes集群 |
| 2 | 部署Metrics Server |
| 3 | 定义水平Pod自动伸缩（HPA） |

### 步骤1：部署Kubernetes集群
首先需要搭建一个Kubernetes集群，可以参考官方文档或各个发行版的文档进行部署。

### 步骤2：部署Metrics Server
Metrics Server是一个监控工具，用于收集Kubernetes集群中各个节点的资源使用情况。部署Metrics Server可以通过以下步骤完成：

1. 克隆Metrics Server仓库：
```bash
git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git
```

2. 进入Metrics Server目录：
```bash
cd metrics-server
```

3. 部署Metrics Server：
```bash
kubectl apply -f deploy/1.8+/
```

### 步骤3：定义水平Pod自动伸缩（HPA）
水平Pod自动伸缩（HPA）是Kubernetes提供的一个功能，可以根据预先定义的指标自动调整Pod的数量。下面是如何定义一个HPA资源：

1. 创建一个Deployment资源，如下示例是一个nginx的Deployment：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```

2. 创建HPA资源，指定Pod数量的上下限和触发扩容的条件：
```yaml
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: nginx-hpa
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: nginx-deployment
minReplicas: 1
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 50
```

上面的示例中，定义了一个HPA资源，应用于名为`nginx-deployment`的Deployment，最小Pod数量为1，最大Pod数量为10，当CPU利用率超过50%时触发自动扩容。

通过以上步骤的操作，就可以在Kubernetes集群中实现容器的弹性调整和设置弹性阈值。希望这篇文章对你有所帮助，让你能够更好地理解和应用K8S容器弹性阈值的相关知识。如果你有任何问题，欢迎随时向我提问。