imaplibimport imaplib import email IMAP_SERVER = 'imap.qq.com' # 例如: 'imap.gmail.com' IMAP_PORT = 993 # 默认IMAP端口为993 EMAIL_ADDRESS = '' # 你的邮箱地址 EMAIL_PASSWORD = '' # 你的邮箱密码 # 创建 IMAP 连接 m
压缩文件不保留目录压缩import os import zipfile def compress_files(output_path, source_path): # 更改当前工作目录到源文件路径 os.chdir(source_path) with zipfile.ZipFile(output_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLAT
datetimeimport datetime print(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S"))
ts-nodets-node实现ts代码直接运行。npm i -g ts-node ts-node -v ts-node **.ts
python中英文键盘切换import win32api import win32gui from win32con import WM_INPUTLANGCHANGEREQUEST def change_language(lang="ZH"): """ 切换语言 :param lang: EN––English; ZH––Chinese :return: bo
pywin32使用问题：模块win32gui引用失败.解决：安装指定版本的pywin32，pip isntall pywin32=304
1.将在线图片转为base64字符串字符串包含换行符import java.io.InputStream; import java.net.URL; import sun.misc.BASE64Encoder; public class Main { public static void main(String[] args) { String imageUrl
正则表达式python中正则表达式常用于字符串匹配、数据处理、爬虫等。 re模块中 re.findall()常用import re #引入re模块 ''' 概括字符集 \d \D 数字字符 \w \W 单词字符 \s \S 空白字符 . 匹配除换行符\n之外其他所有字符 regInt='\d+'#能匹配123、123.63、123eabd、abc236等所有包含了数字的字符串 regInt2='
pyautogui输入中文使用tkinter复制到剪贴板，再粘贴含中文的字符def appendClipboard(path): '''将内容复制到剪贴板''' r = Tk() r.withdraw() r.clipboard_clear() r.clipboard_append(path) r.update() r.destroy()
msedge设置中添加本地html文件及网页链接
统计某个DB里的表占用空间和行数dbname参数请用实际数据库名替换。SELECT table_name AS `Table`, ROUND(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) `Size in MB`, TABLE_ROWS FROM information_schema.tables WHERE table_schema = "
获取城市所属省份def getProvince(cityValue): area_data = { '北京': ['北京市','朝阳区', '海淀区', '通州区', '房山区', '丰台区', '昌平区', '大兴区', '顺义区', '西城区', '延庆县', '石景山区', '宣武区', '怀柔区', '崇文区', '密云县', '东城区
fiddle抓取微信小程序请求https://blog.csdn.net/leah126/article/details/131938438阿里云盘下载fiddle汉化版
pyinstaller打包记录这里使用pyinstaller打包有opencv，pandas依赖的程序，在打包时遇到的问题。问题1recursion is detected during loading of “cv2” binary extensions. Check OpenCV installation.这个问题原因是由于pyinstaller版本与python-opencv版本不兼容所致。
conda介绍官网：https://www.anaconda.com/常用命令conda环境相关环境查看环境创建环境删除环境激活环境退出模块安装conda env list #查看环境列表 conda create -n recordenv conda create --prefix=/home/coData/venv python=3.8 conda activate recordenv con
利用Angular Event在不同组件之间传递数据为了实现在Angular不同Component之间相互传递数据，可以使用Event分发的思路来实现。 使用事件实现在不同组件之前传递数据的思路如下：定义一个服务，用来实现事件的发布和订阅方法。组件A注入事件服务的依赖，将自己要传递数据的数据以事件的形式发布出去。组件B注入事件服务的依赖，并订阅相关事件。定义一个服务在终端输入 ng g servi
sql执行函数封装from pymysql import connect def sqlExec(sqlstr): conn = connect(host="192.168.10.20", port=3306, database="test", user="root",
两种同步等待方式setTimeoutwait(callback,seconds){ let timelag=null;//这里应该用if判断一下；可以扩展 timelag=window.setTimeout(callback,seconds); } this.wait(()=>{ //等待后的调用函数 },10);async awaitSleep = (ms
将源码包制作成rpm包时，build和install时需要make,makeinstall。目录创建 mkdir -pv ~/rpmbuild/{BUILD,RPMS,SOURCES,SPECS,SRPMS,BUILDROOT}SOURCES下放源码包，压缩包或文件夹。SPECS下创建.spec。SPEC文件编辑node文件解压作用，将node解压到/opt/node目录name: no
virtualenvlinux虚拟环境创建pip install virtualenv virtualenv py3env --python=3.7.9 source py3env/bin/activate deactivatewindows虚拟环境创建virtualenv name --python=3.7.9python指令在python2在python3之间切换#python 切换到py3
python3.7及以上：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 下载该文件python2.7: https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py 下载该文件python get-pip.py
参见https://www.5axxw.com/wiki/content/g1rxgz
安装，更新及卸载安装入门 - Rust 程序设计语言 (rust-lang.org)windows使用安装器安装，linux执行命令行https://www.rust-lang.org/zh-CN/learn/get-started更新rustup update卸载rustup self uninstallcargocargo可以创建两种类型的项目：可执行的二进制程序和库。1）运行以下命令，可以创
数据仓库的数据模型数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。概念数据模型概念数据模型（Conceptual Data Model），是一种面向用户、面向客观世界的模型，主要用来描述世界的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统（Database M
体系结构从用户角度，数仓的基本结构：(1)数据源（Data Source）数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包含企业内部信息（内部数据源）和外部信息（外部数据源），历史数据。(2)数据的存储与管理（Data Storage）数据仓库系统的核心。数据仓库依照数据的覆盖范围能够分为企业级数据仓库和部门级数据仓库(通常称为数据集市) 。(3)应用工具（Application Tools）联机
数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源，包括来自各种信息源的大量长时间的数据。同时，数据仓库的发展为数据挖掘提供了新的支持平台，提高了数据挖掘效率和挖掘深度。此外，数据仓库还为更好地使用数据挖掘工具提供了方便，通过可视化技术、统计分析技术等，为数据仓库提供了强有力的技术支持。数据挖掘工具4、详见常用数据挖掘工具。用于统计分析的集成类数据挖掘工具IBM SPSS、R语言、SAS、Oracle
数据仓库的定义数据仓库(Data Warehouse，DW)是一种面向商务智能 (BI) 活动（尤其是分析）的数据管理系统，它仅适用于查询和分析，通常涉及大量的历史数据。在实际应用中，数据仓库中的数据一般来自应用日志文件和事务应用等广泛来源。数据仓库能够集中、整合多个来源的大量数据（结构化，半结构化，非结构化）到一个综合数据库中，既数据仓库。借助数据仓库的分析功能，企业可从数据中获得宝贵的业务洞察
常见可视化图形散点图、折线图、饼图、环图、双层环图、柱状图、堆积柱状图、分组柱状图、正负条形图、雷达图概念，学会绘制可视化图形。散点图散点图是常用于在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布情况，反映了因变量随自变量的变化趋势，据此选择合适的函数对数据进行拟合。比如我们观察青少年身高与体重的相关性，自变量为身高，因变量为体重，根据散点分布可以总结出身高与体重正相关，身高越高，体重越大，我们也可以
数据挖掘定义SAS研究所（1997）：“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法”。Hand et al（2000）：“数据挖掘就是在大型数据库中寻找有意义、有价值信息的过程”。确切地说，数据挖掘（Data Mining），又称数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD），是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有
两个注意的点1.设置timeout，超时时间，超时后触发error退出。2.后端接口的返回参数应包含回调函数。$.ajax({ dataType: 'jsonp', url:'http://127.0.0.1:8001', timeout: 10000, data: { data: "" }, jsonp: "callback", /
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