Gitee AI是一个提供模型、数据集、应用等多种资源的平台，旨在帮助用户更好地开发和部署AI应用。在Gitee AI中，“模型”指的是各种机器学习或深度学习的预训练模型，这些模型可以用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多种任务；“数据集”则包含了各种领域和细分任务的数据，可以用于模型的训练、评估和测试；而“应用”是指利用这些模型和数据集开发的人工智能应用。接下来将详细解析Gitee AI的各项特性：
- 模型
- 模型资源：Gitee AI托管了上千个在HuggingFace上受欢迎和下载量大的模型，并持续进行更新。
- 模型分类：模型按照任务类型、框架、语言等维度进行分类，便于用户快速查找和使用。此外，通过关键词搜索标题和描述，用户可以快速定位感兴趣的模型。
- 模型上传与下载：用户可以上传自己的模型，并通过克隆仓库或使用Transfomers/Diffusers库直接下载使用模型。
- 模型专区: Gitee AI建立了国产大模型、AI编程以及国产GPU厂商的模型专区，汇聚行业内最新、最受欢迎的大模型，并与国内领先的GPU厂商合作，接入厂商的GPU算力资源，提供在线体验挂件。
- 模型引擎挂件：模型引擎挂件是Gitee AI的一项功能，允许用户通过API接口对接和体验模型的功能。
- 数据集
- 数据集资源：Gitee AI拥有涉及多个领域的大量数据集，旨在支持模型的训练、评估和测试。
- 数据集操作：用户可以执行上传新数据集、探索数据集内容以及在项目中使用数据集等操作。数据集具有良好的隐私控制，用户可以通过设置切换私有和公共可见性。
- 搜索过滤器：用户可以使用顶部导航或主数据集页面上的搜索栏进行搜索，并通过语言、任务和许可证等过滤器来找到适合自己需求的数据集。
- 应用
- 开发部署：Gitee AI不仅允许用户免费体验开源大模型，还能将模型部署到Gitee AI算力上，进而开发并部署AI应用。
- 引擎仓库：作为应用的一部分，Gitee AI提供引擎和仓库功能，让用户能够更系统地管理和维护自己的AI项目。
- 解决方案
- 文档指南：Gitee AI提供详尽的文档指南，帮助用户快速上手基本概念、模型、数据集和应用开发等内容。
- API接口：通过模型引擎挂件API，用户可以方便地将自己的应用与Gitee AI平台的功能相结合，实现更丰富的交互与应用体验。
整体而言，Gitee AI以其丰富的模型和数据集资源、易用的应用开发工具、完备的解决方案和文档支持、以及有奖邀请码活动等一系列特性，为广大AI开发者和研究人员提供了一个高效、便捷、互动性强的开发环境。无论是刚入门的新手还是经验丰富的专家，都能在这个平台上找到适合自己的资源和工具，推动自己的AI项目向前发展。
