目 录1、工业物联网简介1.1、引言1.2、工业物联网平台架构剖析2、工业物联网发展趋势2.1、总体趋势2.2、技术趋势3、工业物联网平台市场预测3.1、工业物联网平台3.2、DCS3.3 、实时数据库3.4 、SCADA3.5 、数字孪生3.6、设备全生命周期管理系统4、主要工业物联网平台供应商介绍4.1、蓝卓4.2、涂鸦智能4.3、中服云4.4、优锘4.
时间序列分析法在设备寿命评估中的具体步骤一般包括数据收集、预处理、模型选择、模型训练、模型评估、预测与寿命评估等，以下是详细介绍：数据收集1. 确定监测参数：根据设备的类型和运行特点，确定能够反映设备运行状态和寿命的关键参数。例如对于旋转机械，可选择振动幅值、频率等参数；对于电子设备，可选择温度、电压、电流等参数。2. 设置监测点和采样频率：在设备的关键部位设置监测点，确保能够
前言工业物联网平台在运行过程中，设备运行数据、传感器数据等如潮水般涌现，这些数据类型丰富，涵盖设备的实时状态、性能参数、环境监测数值等。面对如此规模与复杂度的数据，亟需高效的数据处理与分析手段。分类、聚类、逻辑回归作为数据处理和分析领域的核心技术，在工业物联网平台中扮演着不可或缺的角色。分类技术通过精准划分数据类别，助力平台快速识别设备状态，如正常运行、异常预警等，为及时维护提供依据；聚类能够挖掘
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。
在工业领域数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台凭借其卓越性能与创新功能脱颖而出，成为众多企业实现智能化升级的得力助手。它深度融合前沿技术，致力于打破传统工业运营的壁垒，为企业构建高效、智能且安全的数字化智能化底座。以下是中服云工业物联网平台的特色。中服云工业物联网平台具有以下特色：一、强大的设备接入能力：支持RS232、RS485、Modbus TCP 等几乎所有主流工业通信协议，支持传感器数
在当前工业领域朝着智能化加速迈进的进程中，工业物联网平台与数字孪生紧密交织，共同构成了推动产业升级的核心力量。这两者之间不仅存在着相互依存、相互促进的关系，而且在实际应用中，数字孪生已深度融入工业物联网平台，成为其不可或缺的关键组成部分。
2025年工业物联网的发展趋势呈现多元化、技术驱动与生态协同的特点，以下结合技术、市场、安全等方面，叙述其主要发展趋势：
工业物联网系列产品+应用场景
视频监控作为中服云工业物联网平台4.0的功能已经上线运行。已为客户服务2年有余，为客户提供多路视频、实时在线监视和控制能力。服务客户实时发现现场、产线、设备出现随机故障、事故等，及时到场处理维修。
致尊敬的合作伙伴、业界同仁及广大观众朋友们在这个辞旧迎新的美好时刻，中服云特此举办线上年终总结直播活动，旨在回顾过去一年中服云在工业物联网领域的卓越成就，分享最新案例，展望未来的发展蓝图。我们诚挚邀请各方亲朋挚友参与这场线上的年度盛会，共同见证本年度中服云在工业物联网领域的精彩华章！ 直播信息时间：2025年1月17日15:00平台：中服云视频号福利：预约直播间，
数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器、数据分析、物联网，实现实时模拟和控制。新一代信息技术支撑数字孪生的广泛应用，使其在工业、城市、交通、医疗、水利等多领域实现虚拟与现实融合，促进经济社会创新发展。
12月25日，工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》（以下简称《实施指南》）。 《实施指南》提出，推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性，精准识别数字化转型优先领域和
随着全球制造业的快速发展，传统工厂面临着诸多挑战，包括数字化基础薄弱、生产管理依靠经验、人力资源紧缺等问题。而数字孪生技术作为数字化转型的新兴技术，为工厂智能化转型提供了全新的解决思路。文章将探讨数字孪生工厂的构建方法与应用，以期为制造企业实现智能制造提供参考与指导。1、数字孪生的概念及内涵1.1 数字孪生的概念数字孪生（Digital Twin，DT）是信息科学与物理工程学交叉领域中涌
近日，中国工程院“中国工程科技未来20年发展战略研究”总体项目组发布《愿景驱动的中国工程科技2040发展战略研究》，基于我国工程科技发展需求和世界发展趋势，提出“经济预测-需求分析-技术预见-愿景分析-战略架构-技术路线图-政策选择”战略研究方法体系，预测了我国2040年经济社会的发展态势，描绘了2040年我国社会发展的九大综合愿景。 世界工程科技发展趋势在系统分析美国、欧盟
近年来，我国工业软件市场规模保持稳步增长态势。根据产业研究院发布的数据，2023年中国工业软件市场规模达到2824亿元，2019-2023年的年均复合增长率达13.20%。预计2024年市场规模将进一步扩大至3197亿元。这一系列数据均在表明我国制造业对工业软件的需求日益旺盛，也说明国内工业软件企业在技术研发和市场拓展方面取得了显著成果。同时，我国在工业软件领域的技术创新取得了显著进展。国内工业软
智能制造是新质生产力形成和发展的重要驱动力，是工业 4.0/5.0 的核心，以及推动实现高效、灵活、绿色、智能的生产方式。数字孪生技术作为智能制造的关键技术之一，通过构建物理设备与虚拟模型之间的实时映射和同步，为制造业的智能化、高效化提供有力支持，推动制造业的转型升级。 智能制造数字孪生是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策
中服云凭借物联网平台的强大技术支撑，精心打造了面向航天、航空、石油、煤炭、化工、水务、兵器、电力及医疗等多个领域的智能化产品系列。通过巧妙地将物联网平台的核心优势与应用产品的专业能力相结合，打造了一系列跨越多个领域的综合性解决方案。旨在精准响应并满足各行各业对数字化、智能化转型的多元化需求。 数字孪生平台·中服云X机加企业机加产线三维模拟监测项目中服云以机床生产监控系统为基础，以三维仿真
近年来，许多中小企业在财务支出方面变得异常谨慎，领导者主要有两种截然不同的经营理念:一类是选择“躺平”，不再扩张规模、扩大投资，低成本运营，以保守的方式应对市场挑战;另一类则是坚持精益经营，以积极主动的姿态应对，在可控的成本范围内积极探索企业转型，注重精益管理，力求从内部管理中发掘出最大的效益。然而，不论哪一类企业主，对于大规模投资都持有更为审慎的态度。 一、中小企业数字化转型条件日益成
中服云依托物联网平台这一坚实的技术基础，研发出面向航天、航空、石油、煤炭、化工、水务、兵器制造、电力以及医疗等多个行业的智能化系列产品。通过巧妙地将物联网平台的核心优势与应用产品的专业能力相结合，打造了一系列跨越多个领域的综合性解决方案，旨在精准响应并满足各行各业对数字化、智能化转型的多元化需求。 设备全生命管理·中服云X盛烨热电CSERVER EOLM中服云助力盛烨热电实现数字化转型，
在当今快速变化的市场环境中，制造业正迎来前所未有的变革。从智能工厂的高效运作到网络化制造的全球协同，从云制造的资源共享到3D打印的个性化定制，这些前沿制造模式正在重新定义生产方式，提升企业的竞争力。
本文介绍了智能工厂信息化建设规划的范围、总体架构和主要内容 , 详细描述了ERP、PLM、MES、WMS这4个业务系统的架构设计和功能目标。 智能工厂信息化系统需要将现代管理理论、智能制造理论与最新信息化技术、 自动化技术、网络通信技术、信息物理系统、大数据技术、云计算技术深度融合，通过科学规划和全面集成企业设备单元、生产监控、制造执行、企业管理、设计研发等各类系统，最终构建由智能设计、
1 工业 APP 与智能制造工业软件是我国智能制造的重要基础和核心支撑， 工业APP 是智能制造和工业互联网时代的新型工业软件。根据《工业APP白皮书（2020）》定义：工业 APP 是基于松耦合、组件化、可重构、可重用思想，面向特定工业场景，解决具体的工业问题，基于平台的技术引擎、资源、模型和业务组件，将工业机理、技术、知识、算法与最佳工程实践按照系统化组织、模型化表达、可视化交互、场景化应用、
长期致力于工业物联网平台及其工业软件的研发和服务。基于“平台+APPS”的产品架构思想，拥有了自主的““工业物联网平台”、“设备全生命周期管理系统”、“数字孪生平台”、“智慧园区平台”等物联网系列产品。从数字化底座、到智能化生产、再到生产环境的智能化，形成了完整的“中服云”数智化产品品牌，工业物联技术国内领先。始终助力工业厂商业务层和物理层的深度融合，从根本上解决智能化的核心问题。点击下方图片，获取超多干货资料，千万别错过！
近年来，人工智能技术飞跃式发展，工业互联网安全与大模型、生成式人工智能等新技术融合成为研究的重点方向和难题。针对工业互联网安全领域面临的突出性问题，对该领域人工智能应用现状进行了分析与研究，提出了一种适用于工业互联网安全的生成式人工智能应用的智能化分级标准；同时，对新技术、新概念、新领域的融合情况进行了总结与展望，旨在为后续工业互联网安全的研究起到指导和引领作用。
制造业数字化转型已是大势所趋，工业互联网平台对于制造业数字化转型的支撑作用将会越来越强，其应用为制造企业生产和运营优化的能力提升提供了探索应用模式和路径。平台的不断创新和应用突破，将不断为制造业的升级转型赋能。实施制造业数字化转型，加快工业互联网规模化应用，在加快数字化转型中赋能经济社会发展，塑造高质量发展新动能新优势。 1 制造业数字化的背景及现状 工业的先进程度代表了人类文
为贯彻落实党中央、国务院关于发展工业互联网的决策部署，推动工业互联网规模化应用，促进工业互联网与重点产业链融合发展，进一步深化工业互联网在电力行业的融合创新应用，推广成熟经验模式，我部组织制定了《工业互联网与电力行业融合应用参考指南（2024年）》。现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
在软件开发过程中，估算始终是一项具有挑战性的任务，因为软件开发包含很多不确定因素，而且任何项目都不尽相同。虽然很难（或几乎不可能）做到完美估算，但还是有必要努力提高估算的准确性。本文将根据自己的经验和深入研究来解释软件估算的原则。我保证，有了这些可操作的原则，你可以显著改善项目估算的结果。为什么估算很重要？为什么估算很重要？为什么客户、高管、销售人员或其他利益相关者总是问："需要多长时间？""你们
制造业应用人工智能可以提高制造业的生产效率，推动制造业高质量发展和竞争力提升，促进国民经济的持续稳定增长。近年来，制造业人工智能的场景化应用落地不断推进，但在落地过程中遇到一些难点。本文对于制造企业应用人工智能的场景化落地的现状和难点进行分析，提出制造业人工智能的场景应用落地的建议。 01制造业人工智能的场景应用落地的现状人工智能在中国制造业应用市场规模逐年增加，但是目前总量不高。根据德
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。当前，我国工业互联网正迈入规模化发展的新阶段，人工智能与工业互联网深度融合，能够大幅提高生产效率、优化资源配置、降低生产成本，可进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进，为新型工业化发展提供强大的技术支持和动力。
当前，制造业面临系统分散导致的数据孤岛问题，严重阻碍了有效监管与统计分析；同时，设备多样化且兼容性不足，增加了管理难度；台账记录方式混乱，工单审批流程繁琐且效率低下；更关键的是，缺乏智能预警系统，依赖人工监测，不仅成本高且响应滞后，成为制约智能制造发展的主要痛点。
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