前言
我们经常听说集群和分布式，那么我心中将这两个进行一个简单的总结吧！
小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群
1、最常见的分布式
我们经常谈论的分布式大概就是 在负载均衡服务器后加一堆web服务器，然后在上面搞一个缓存服务器来保存临时状态，后面共享一个数据库，如下
这种情况下分布式的只是不同的环境中相同的代码而已，**web server**之间没有任何联系，所以实现非常简单。如果涉及到多线程执行的时候，我们一定要记住使用队列或者使用锁机制
2、比较复杂有功能性要求的分布式
在每个环节上都有分布式的需求，比如Load Balance、DB、Cache和文件等等，并且当分布式节点之间有关联时，还得考虑之间的通讯，另外，节点非常多的时候，得有监控和管理来支撑。这样看起来，分布式是一个非常庞大的体系，只不过你可以根据具体需求进行适当地裁剪。按照最完备的分布式体系来看，可以由以下模块组成：
分布式任务处理服务：负责具体的业务逻辑处理
分布式节点注册和查询：负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询，是节点之间联系的桥梁
分布式DB：分布式结构化数据存取
分布式Cache：分布式缓存数据（非持久化）存取
分布式文件：分布式文件存取
网络通信：节点之间的网络数据通信
监控管理：搜集、监控和诊断所有节点运行状态
分布式编程语言：用于分布式环境下的专有编程语言，比如Elang、Scala
分布式算法：为解决分布式环境下一些特有问题的算法，比如解决一致性问题的Paxos算法
真正的分布式和集群
分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
举例：就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个群集，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将给哪一台去完成。
而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。
分布式：不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务模块分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发的问题
集群：同一个业务部署在多台机器上，提高系统可用性
