本文内容主要是对 synchronized 关键字的使用进行讲解，具体内容点如下：了解 synchronized 关键字的概念，从总体层面对 synchronized 关键字进行了解，是我们本节课程的基础知识；了解 synchronized 关键字的作用，知道 synchronized 关键字使用的意义，使我们学习本节内容的出发点；掌握 synchronized 关键字的 3 中使用方式，使我们本节课程的核心内容，所有的内容讲解都是围绕这一知识点进行的；了解 synchronized 关键字的内存语义，将 synchronized 关键字与 Java 的线程内存模型进行关联。
这次我们以师生管理系统为例，带领大家搭建一套 framework Web API。“工欲善其事，必先利其器”，我们选用当下最为流行的 Django REST framework 为工具，快速实现这套API。
本文内容主要是对死锁进行深入的讲解，包括： • 了解什么是线程死锁，在并发编程中，线程死锁是一个致命的错误，死锁的概念是本节的重点之一； • 了解线程死锁的必备 4 要素，这是避免死锁的前提，了解死锁的必备要素，才能找到避免死锁的方式； • 掌握死锁的实现，通过代码实例，进行死锁的实现，深入体会什么是死锁，这是本节的重难点之一； • 掌握如何避免线程死锁，我们能够实现死锁，也可以避免死锁，这是本节内容的核心。
本文将从ZooKeeper集群如何保证一致性，讲到zookeeper保证数据一致性的协议，然后展开讲Zookeeper集群Leader选举，包括集群三种节点的类型，ZAB协议中节点的四种状态，以及两种情况下Leader选举的过程。然后会详细展开讲解ZAB协议，包括ZAB协议中ZXID的结构，ZAB协议的两个重点，崩溃恢复模式和消息广播模式。然后会通过一个例子来说明ZAB协议中Leader的单点问题，进而引出Paxos算法。文章会分为上下两个篇章，本文为第二部分。
本文将从ZooKeeper集群如何保证一致性，讲到zookeeper保证数据一致性的协议，然后展开讲Zookeeper集群Leader选举，包括集群三种节点的类型，ZAB协议中节点的四种状态，以及两种情况下Leader选举的过程。然后会详细展开讲解ZAB协议，包括ZAB协议中ZXID的结构，ZAB协议的两个重点，崩溃恢复模式和消息广播模式。然后会通过一个例子来说明ZAB协议中Leader的单点问题，进而引出Paxos算法。文章会分为上下两个篇章，本文为第一部分。
缓存我们经常使用，但是有时候我们却会忽略缓存中的一些问题。我们将从生产环境的应用的角度，去考虑需要注意的一些异常情况，特别的是在高并发的场景下，如何让我们的缓存在提供高性能支持的同时，去保证数据的准确性，还有系统的稳定性。
本文主要是使用 Java 的锁机制对多线程售票案例进行实现。售票案例多数情况下主要关注多线程如何安全的减少库存，也就是剩余的票数，当票数为 0 时，停止减少库存。除了关注车票库存的减少，还会涉及到退票窗口，能够更加贴切的模拟真实的场景。
如果你是开发人员，你可以不精通K8S，但是至少需要掌握K8S的编排、基本概念。如果能更加深入的了解K8S工作原理，实打实的用K8S为企业解决所面临服务部署问题，我相信一定会让你在企业傲视群雄。为什么K8S这么牛，我将从如下7个方面来详细阐述，帮助你一文了解K8S。
如果你最近刚学习Go 语言基础特性，对 Go 语言也有了一定掌握和理解。那么接下来小慕就带你学习如何使用 Go 语言如何搭建一个提供登陆功能的 web 服务。
Redis 是一种开源（BSD 许可）、数据结构存储在内存中的系统，用作数据库、缓存和消息队列。Redis 提供了诸如字符串、散列、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、超级日志、地理空间索引和流等数据结构。Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化，并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性。
今年的Google I/O满满的AI与狠活，而且还推出Flutter 3.10，接下来就让我带你一起来看看Flutter 3.10都有哪些变化吧！
一般来说，面试分为技术面试、负责人面试、HR面试，时长在1小时~1个半小时(所有的环节时间累加)，目标如何在最短的时间，给面试官留下足够好的印象，得到比较高的认可，是面试的技术。所以，面试过程中，如何进行表述，把自己学习到的知识能展现出来是很重要的。
使用过Docker 的小伙伴们都知道，启动 Docker 时一般会附带很多的启动参数，如 -v 指定挂载目录，-p 指定端口等等。除此之外，很多时候我们的业务系统中一般都会有几个 Docker 组合运行，容器间网络通信，容器的启动顺序等有明确的要求。基于这些问题，Docker-Compose 技术诞生。本文将从基础到实战举例，共计7个部分，前面5部分讲解基础，后面2个部分则时以实战为主，详细讲解 Docker-Compose 的使用。
大家都知道，微服务划分的一个重要理论基础就是领域驱动设计。而DDD全称就是“领域驱动设计”，它是一种软件开发中用到的建模设计思想，软件的建模和设计类似建筑领域中建筑师的工作。建筑师把建筑的架构设计出来，首先是要满足和优化用户的需求，用户要住着舒适，安全；同样，软件的业务架构师也需要设计软件的业务架构，让软件能够非常好地满足业务需求，推动业务发展，软件的建模和设计就是业务架构中的重要工作内容。
在一个数据图表中，可能由于数据所表示的时间范围较大，从而导致整个图表相当的长，当这些数据都不得不展示的时候，对我们分析某一段时间内数据的变化造成的极大的影响，所以当我们遇到这种情况的时候就需要用到 ECharts 的数据缩放组件了。
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