2024年就要过去，你读完了几本书？最喜欢哪本书呢？小编汇总了图灵今年最受欢迎的10本书，有没有你的年度之书呢？
01
《高等数学精选750题》（上下册）
《线性代数精选450题》
宋浩 | 著
《高等数学（上册）精选750题》本书针对大学高等数学上学期的课程内容 — — 函数与极限、导数与积分、微分中值定理与导数应用、不定积分、定积分以及应用、微分方程 — — 精心设计了750道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全，解题思路清晰，非常适合想要打牢高等数学基础，以及准备参加专升本、研究生考试的学生使用。
《高等数学（下册）精选750题》高等数学由于其抽象性对很多初学者来说都是困难的，特别是对于其中的部分基本概念、基本逻辑思想尤其感到困难。全书由广受学生欢迎的数学教师宋浩编写，针对高等数学中的向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数这6个重要板块，给出了750道经典与创新题目，并详细阐释了每一道题对应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想要打牢高等数学基础，以及研究生考试备考考生使用。
《线性代数精选450题》本书针对大学线性代数的课程内容—行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、向量空间—精心设计了450道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰。
适读人群 ：本书适合于：1. 大一同学，学习《高等数学》和《微积分》的同步参考，期末考试复习；2. 专升本同学，复习《高等数学》的练习册；3. 考研数学（数学一、数学二、数学三）的第一轮教材梳理；4. 考研数学（396经济类联考）复习。
02
《普林斯顿微积分读本（修订版）》
《普林斯顿数学分析读本》
《普林斯顿概率论读本》
作者：[美] 史蒂文·J. 米勒、拉菲·格林贝格、史蒂文·J. 米勒
译者：李馨
风靡美国普林斯顿大学的数学课程读本，教你怎样在数学考试中获得高分，用大量例子和代码全面探讨数学问题提供课程视频和讲义。被誉为“普林斯顿读本”三剑客。
《普林斯顿微积分读本》阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力。
《普林斯顿概率论读本》本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。
《普林斯顿数学分析读本》本书讲解了学习实分析的基础内容，包括基本的数学与逻辑、实数、集合、拓扑、序列等。作者以通俗易懂且略带幽默的口吻讲述了两步式求解方法：首先展示如何回溯到求解问题的关键，之后说明如何严谨规范地写下解题过程。书中还给出了丰富的示例，帮助学生巩固所学知识。
03
《考试脑科学》（1-3）
作者：池谷裕二
东大脑科学博士写给你的高效学习记忆；
指南。轻松应对学生学习考试、职场工作效率记忆，最强大脑记忆力训练书。
结合脑科学前沿研究与实验，通俗讲解了人脑“记住与遗忘”的原理，不仅呈现了人脑筛选、存储信息的奇妙机制，还向读者传授了灵活运用人脑规则，通过“欺骗大脑”实现“长期记忆转化”的记忆方法。
04
《数学的雨伞下》
作者：[法] 米卡埃尔•洛奈（Mickaël Launay）
译者：欧瑜
惊讶！是思考的起点；
数学，是理解世界本质与万物关联的工具！
以数学为起点，以思考为快乐！
法国数学学会“达朗贝尔奖”得主科普名作。
数学，是理解世界本质与万物关联的工具，它能制造两个指南针：一个叫“实用”，一个叫“优雅”。不懂得数学的意义，就无法真正学习和理解数学。
科学家为什么那么聪明？因为他们有非凡的思考方法。
以数学为工具，以思考为快乐；培养自己的思考力、观察力，成为真正的思考者。
05
《神奇的数学：牛津教授给青少年的讲座》
作者：马库斯•杜•索托伊
译者：程玺
英国最杰出的科学家之一、牛津大学数学教授马库斯•杜•索托伊写给青少年看的数学科普图书。
在本书，你会了解到神秘莫测的质数、变化多端的形状、游移不定的概率、深藏不露的密码、能掐会算的预测术，每章还会介绍一个悬赏百万美元的著名数学难题。
06
《概率论沉思录》
作者：埃德温·汤普森·杰恩斯
译者：廖海仁
著名数学物理学家，圣路易斯华盛顿大学和斯坦福大学教授，统计力学和概率统计推断方面权谋埃德温·汤普森·杰恩斯，40年思想著作；
无数读者苦等15年的概率论神作，英文版豆瓣评分9.4高分；
概率论作为逻辑的延伸，是所有科学推断的基础。本书收集了概率统计的各种线索，将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了传统概率论和统计学的不足，并揭开了众多悖论背后的玄机。
07
《写给孩子的数学之美》
作者：昍爸、昍妈
数学之美是什么？数学之美在哪里？学会欣赏数学的美，才能真正理解数学
展现数学均衡有序的思维之美、简洁精确的逻辑之美、度量万物的直观之美、探索奥秘的创造之美
这是一本培养数学思维、数感、图感、直觉的好书，激发数学学习的感知力、观察力、思考力、创造力和自驱力
08
《可视化微分几何和形式：一部五幕数学正剧》
作者：[美]特里斯坦·尼达姆（Tristan Needham）
译者：刘伟安
1.旧金山大学数学系教授，理学院副院长，牛津大学博士，与霍金齐名的诺奖得主罗杰·彭罗斯弟子特里斯坦·尼达姆经典巨作！
2.200多幅手绘示意图，将“微分几何”回归为“几何”，运用牛顿的几何方法对经典结果做出了几何解释。
3.原著豆瓣高达9.9分！被认为是“小说一般流畅的数学教材！”
4.译者为国内著名偏微分方程专家，武汉大学原校长齐民友老师弟子、武汉大学数学教授刘伟安老师。
09
《番茄工作法图解：简单易行的时间管理方法（50万册纪念版）》
作者：史蒂夫·诺特伯格
译者：大胖
一本能改变你生活的书！教你用思维导图管理自我，告别拖延症，把时间当作朋友，搞定无压工作的艺术，打造属于自己的小强升职记。
番茄工作法是一套简单的工具和流程，用以提升你个人和所在团队的生产力，在番茄工作法一个个短短的25分钟内，你收获的不仅仅是效率，还会有意想不到的成就感。
10
《AI时代，学什么，怎么学》
作者：和渊
本书作者依托丰富的一线教育实践，以及对AI和当代教育的深入洞察，全面剖析了当下该如何正确且高效地使用AI工具提升学习与思考能力。作者从孩子需要具备的核心能力出发，探讨了在AI时代，孩子们应如何抓住机遇、科学应对挑战。同时，书中还详细分析了孩子未来在学科选择、专业方向、职业规划、人生发展等方面的关键决策，为家长与孩子提供了宝贵的参考建议。
