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目标检测、识别、分类、特征点的提取David Lowe：Sift算法的发明者，天才。Rob Hess：sift的源码OpenSift的作者，个人主页上有openSift的下载链接，Opencv中sift的实现，也是参考这个。Koen van de Sande：作者给出了sift,densesift,colorsift等等常用的特征点程序，输出格式见个人主页说明，当然这个特征点的算法，在Opencv

个人主页

机器学习

特征点

转载 2023-10-27 17:14:06 68 阅读

通俗理解卷积神经网络

通俗理解卷积神经网络（cs231n与5月dl班课程笔记）原文链

权重

卷积

数据

转载 2023-08-04 14:31:35 77 阅读

协方差矩阵的几何解释

A geometric interpretation of the covariance matrix http://www.visiondummy.com/2014/04/geometric-interpretation-covariance-matrix/ 介绍在本文中，我们通过探索线性变换与所得数据协方差之间的关系提供协方差矩阵一个直观的几何解释。大部分教科书基于协方差矩阵的概念

协方差矩阵

数据

方差

转载 2023-01-02 19:54:20 198 阅读

PCA原理分析和意义（一）

过程，而没有讲

数据

字段

二维

转载 2023-01-02 19:53:06 656 阅读

Google AI 教育项目今起免费开放，支持中文

3月的第一天，谷歌就为各级别的AI开发者和研究人员带来了福利：免费的机器学习和人工智能课程。首先推出的机器学习速成班课程约为15小时，包括互动课程、谷歌研究人作者：马文、克雷格【新智元导读】3月的第一天，谷歌就为各级别的AI开发者和研究人员带来了福利：免费的机器学习和人工智能课程。首先推出的机器学习速成班课程约为15小时，包括互动课程、谷歌研究人员的讲座以及40多个练习，全是干货！3月的第一

机器学习

Google

人工智能

转载 2023-01-02 19:51:21 297 阅读

《机器学习导论》和《统计机器学习》学习资料：张志华教授

张志华教授的两门机器学习公开课是很好的机器学习资源。但在上海交大的公开课视频网站上挂出的的！

机器学习导论

统计机器学习

深度学习

上海交大

张志华

原创 2023-01-01 11:13:17 189 阅读

张志华教授《机器学习导论》和《统计机器学习》课程讲义

张志华教授《机器学习导论》和《统计机器学习》课程讲义最近看了上海交大张志华教授的精品课程《机器学

机器学习导论

统计机器学习

深度学习

上海交大张志华

课程讲义

原创 2023-01-01 11:12:38 208 阅读

聚类算法-最大最小距离算法(实例+代码)

聚类算法-最大最小距离算法(实例+代码)目录聚类算法-最大最小距离算法(实例+代码)一、最大最小距离算法基本思想二、算法实现步骤1.最大最小距离聚类算法（Matlab版本）2.最大最小距离聚类算法（Python版本）3.最大最小距离聚类算法（OpenCV C++版本）4.最大最小距离聚类算法（C++版本）一、最大最小距离算法基本思想

最大最小距离算法

聚类算法

最大最小

代码

Matlab代码

原创 2023-01-01 11:11:06 1293 阅读 1收藏

姿态估计相比Mask-RCNN提高8.2%，上海交大卢策吾团队开源AlphaPose

由上海交通大学卢策吾团队发布的开源系统AlphaPose近日上线，该开源系统在标准测试集COCO上较现有最好姿态估计开源系统Mask-RCNN相对提高8.2%。Mask-RCNN是2017年以来计算机视觉领域的一个突破，获得了ICCV 2017最佳论文（马尔奖），涵盖了物体检测，分割，姿态估计。该系统比较的是其姿态估计部

数据集

开源系统

计算机视觉

转载 2023-01-01 11:09:00 155 阅读

将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)

将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)项目Github下载地址：https://github.com/PanJinquan/Mnist-tensorFlow-AndroidDemo ，麻烦给个“star”哈本博客将以最简单的方式，利用TensorFlow实现了MNIST手写数字识别，

tensorflow移植Android

训练模型移植Android

MNIST手写数字识别

tensorflow

Android

原创 2023-01-01 11:06:47 340 阅读

Adaboost算法原理分析和实例+代码（简明易懂）

Adaboost算法原理分析和实例+代码（简明易懂）本人最初了解AdaBoost算法着实是花了几天时间，才明白他的基本原理。也许是自己能力有限吧，很多资料也是看得懵懵懂懂。网上找了一下关于Adaboost算法原理分析，大都是你复制我，我摘抄你，反正我也搞不清谁是原创。有些资料给出的Adaboost实例，要么是没有代码，要么省略很多步骤，让初学者很难看懂AdaBoost

Adaboost算法原理

Adaboost代码

Adaboost例子

Adaboost优点和缺点

Boosting

原创 2022-12-30 11:39:22 438 阅读

利用MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别

利用MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别人脸检测和人脸识别技术算是目前人工智能方面应用最成熟的技术了。本博客将利用mtcnn和faceNet搭建一个实现人脸检测和人脸识别的系统。基本思路也很简单，先利用mtcnn的进行人脸检测，当然也可以使用其他的人脸检测方法，如Dilb，OpenCV，OpenFace人脸检测等等，然后再利用face

MTCNN人脸检测

faceNet人脸识别

人脸检测

人脸识别

facenet

原创 2022-12-30 11:36:51 1138 阅读

机器学习中正则化项L1和L2的直观理解

L2范数。L1正则化和L2正则化...

正则化

损失函数

过拟合

转载 2022-12-27 18:28:27 98 阅读

机器学习入门学习资源

什么、不写什么，这个问题真的让我很烦恼

机器学习

Machine

Programming

转载 2022-12-16 22:01:30 114 阅读

机器学习中的相似性度量

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Si离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离

欧氏距离

曼哈顿距离

信息熵

转载 2022-12-16 21:58:18 58 阅读

卷积神经网络

此博文，以其与人交流，互

卷积

卷积核

全连接

转载 2022-12-16 21:57:39 115 阅读

正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力

随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training d

正则化

数据

过拟合

转载 2022-12-16 21:57:04 116 阅读

复旦大学吴立德《数值优化》、《深度学习》和

edal, Jorge, and Stephen Wright. Numerical optimization. Springer Science & Business Media, 2006.

搜索

数值优化

线性方程组

转载 2022-12-16 21:55:56 154 阅读

PCA原理分析和意义（二）

像的特征提取的过程中，提取的特征维数太多经常会导致特征匹配时过于复杂，消耗系统资源，不得不采用特征降维的方法。所谓特征降维，即采用一个低纬度的特征来表示高纬度。特征降维一般有两类方法：特征选择和特征抽取。特征选择即从高纬度的特征中选择其中的一个子集来作为新的特征

特征抽取

特征选择

函数调用

转载 2022-12-16 21:55:43 104 阅读

PCA原理分析和Matlab实现方法（三）

PCA主成分分析原理分析和Ma

主成分分析法

Matlab实现

PCA几何意义

PCA算法实现

PCA原理

原创 2022-12-16 21:55:28 659 阅读

OpenCV+yolov2-tiny实现目标检测(C++)

OpenCV+yolov2-tiny实现目标检测(C++) 目标检测算法主要分为两类：一类是基于Region Proposal（候选区域）的算法，如R-CNN系算法（R-CNN，Fast R-CN

OpenCV使用YOLO目标检测

tiny-YOLO

YOLO目标检测

OpenCV调用YOLO模型

yolov2-tiny

原创 2022-11-30 20:43:46 1030 阅读

深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析

卷积核

javascript

.net

转载 2022-09-22 11:08:17 893 阅读

基于匹配的目标识别

如果要在一幅图像中寻找已知物体，最常用且最简单的方法之一就是匹配。在目标识别的方法中，匹配属于基于决策理论方法的识别。匹配方法可以是最小距离分类器，相关匹配。本文code是基于最小距离分类器，基于相关匹配的与此类似。本文涉及到的知识点如下：1、目标识别.2、基于决策理论方法的识别3、匹配（最小距离分类器、相关匹配）4、空间相关（相关匹配涉及）匹配之前，需要先将图像转换为灰度图，函数为rgb2gra

神经网络中常用的激活函数

激活函数的作用首先，激活函数不是真的要去激活什么。在神经网络中，激活函数的作用是能够给神经网络加入一些非线性因素，使得神经网络可以更好地解决较为复杂的问题。比如在下面的这个问题中：如上图(图片来源)，在最简单的情况下，数据是线性可分的，只需要一条直线就已经能够对样本进行很好地分类。但如果情况变得复杂了一点呢？在上图中(图片来源)，数据就变成了线性不可分的情况。在这种情况下，简单的一条直线就已经不能

激活函数

神经网络

数据

转载 2022-08-24 17:49:57 359 阅读

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNNS/ConvNets）

本文翻译自 Convolutional Neural Networks(CNNs / ConvNets)，更多内容请访问：http://cs231n.github.io/。卷积神经网络非常类似于普通的神经网络：它们都是由具有可以学习的权重和偏置的神经元组成。每一个神经元接收一些输入，然后

卷积

卷积网络

权重

转载 2022-08-24 17:44:04 283 阅读

BP神经网络的理解

BP神经网络的理解 BP 神经网络中的 BP 为 Back Propagation 的简写，最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于 1986 年提出来的，Rumelhart 并在Nature 上发表了一篇非常著名的文章《Learning representations by back-propagating errors》

神经网络

权重

激活函数

原创 2022-08-24 17:32:01 255 阅读

tensorflow实现将ckpt转pb文件

ckpt转pb文件

ckpt转pb

产生pb文件

tensorflow

原创 2022-08-24 17:08:18 398 阅读

Python循环产生批量数据batch

Python循环产生批量数据batch目录Python循环产生批量数据batch一、Python循环

循环产生批量数据batch

Python

产生batch

产生批量数据

数据

原创 2022-08-24 17:06:52 1277 阅读

深度学习进行目标识别的资源列表

深度学习进行目标识别的

目标识别

深度学习

ide

原创 2022-08-24 17:01:41 107 阅读

解决Warning: NEWFF used in an obsolete way. See help for NEWFF to update calls to the new argument li

解决Warning: NEWFF used in an obsolete way. 【转载请注明出处】http://bl

Warning NEWFF used i

in an obsolete way

NEWFF to update call

newff用法

newff版本差异

原创 2022-08-24 16:59:06 644 阅读

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