【Python 】Lambda 表达式

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文章目录

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Python 之 lambda 表达式

一、lambda的应用场景

如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用lambda简化。（说实话这定义简单到离谱~）

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二、lambda语法

lambda

注意：

• lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。
• lambda表达式能接受任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

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三、快速入门 — 案例讲解

需求1：函数 返回值100

1.使用函数实现

def fun():
    return 100
print(fun)    # <function fun at 0x00000222D5E89CA8>
print(fun())  # 100

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2.使用lambda表达式 — 匿名函数

#   lambda 参数列表 ：表达式
func = lambda : 100
print(func)   # <function <lambda> at 0x0000029DD9769CA8> 返回的是一个函数内存地址
print(func()) # 100  上面说到func存储的是一个函数的内存地址，所以在这里调用该函数（），输出值

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需求2： 实现两数相加的和

1.使用自定义函数

def two_sum(a,b):
    return a+b
print(two_sum(3,4))

2.使用lambda表达式

sum = lambda a,b : a+b
print(sum(3,4))

通过上述的案例我们可以看到lambda表达式的简便性，可以将多行的函数缩短为一行，大大减少了存储的内存。

注意：
1.利用变量存储的lambda表达式，实际上该变量存储的就是lambda的内存地址，通过该返回值可以看出lambda表达式同样是一个函数,所以lambda表达式又称为匿名函数，只是呈现方式更加简便。既然是函数对象，在输出其返回值的时候就需要我们对其进行调用 — ​​变量名(函数名)（）​​。

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四、lambda表达式的参数形式

1.无参数类型

fun = lambda : 100
print(fun())

用于直接返回值直接调用函数即可！

2.一个参数类型

fun1 = lambda a : a
print(fun1('Hello World!')) /Hello World!

3.两个参数类型

fun2 = lambda a,b : a+b
print(fun2(4,5))  //9

4.默认参数类型

fun3 = lambda a, b, c=100 : a+b+c
print(fun3(10,20))  // 130
print(fun3(10,20，30)) // 60

默认参数又称为缺省值，就是在调用函数的时候可以传入对应的值，也可以不传入。不传入值则将使用定义的默认值；传入，则将使用传入的值。

5.可变参数类型: *args

fun4 = lambda *args : args
print(fun4(10,20,30))

*args接收的是不定长的未知参数，返回的类型为元组

6.可变参数类型：**kwargs

fun5 = lambda **kwargs : kwargs
print(fun5(name = 'python',age = 20))
print(fun5(name = 'python',age = 20,sex = '男'))

接收不定长的关键字参数，返回的是一个字典

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五、lambda表达式的应用

1.带判断的lambda表达式

fun = lambda a,b : a if a>b else b
print(fun(5,4))

2.列表信息按照字典的key值排序

students = [
    {'name':'TOM','age':20},
    {'name':'ROSE','age':19},
    {'name':'Jack','age':22}
]

# 按照name升序排列
students.sort(key=lambda x:x['name'])
print(students)

# 按照name降序排列
students.sort(key=lambda x:x['name'],reverse=True)
print(students)

# 按照age值升序排列
students.sort(key=lambda x:x['age'])
print(students)

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