二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...
但是需要注意:
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:
范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的
二分法的代码如下:
运行结果:
wx62f3795bb6b64 ©著作权
二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...
但是需要注意:
例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:
范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。
二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的
二分法的代码如下:
运行结果:
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则确定新的查找区间。 如果array[mid]>key,则由表的
第 2 章 模型评估与选择2.1 经验误差与过拟合精度:精度=1-错误率。如果在 个样本中有 个样本分类错误,则错误率 ,精度 = 。误差:一般我们把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”(error)。学习器在训练集上的误差称为“训练误差”(training error),在新样本上的误差称为“泛化误差”(generalization error)。“过拟合:学习器把训练
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