LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素

原创

mb62ea10deefd92 2022-08-03 14:16:13 博主文章分类：LeetCode ©著作权

文章标签 结点最小堆键值 文章分类 后端开发

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思路

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/

有两种解决思路，一种是最小堆，一种是快排

最小堆

它是一颗完全二叉树,它可以是空
树中结点的值总是不大于或者不小于其孩子结点的值
每一个结点的子树也是一个堆

当父结点的键值总是大于或等于任何一个子结点的键值时为最大堆，当父结点的键值总是小于或等于任何一子节点的键值时为最小堆

PriorityQueue默认为最小堆，改变排序规则为最大堆

public class Demo {

    public static void main(String[] args) {
        PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
        minHeap.add(10);
        minHeap.add(5);
        minHeap.add(15);
        minHeap.add(2);
        while (!minHeap.isEmpty()) {
            // 2 5 10 15
            System.out.println(minHeap.poll());
        }
        System.out.println("---");
        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>((n1, n2) -> n2 - n1);
        maxHeap.add(10);
        maxHeap.add(5);
        maxHeap.add(15);
        maxHeap.add(2);
        while (!maxHeap.isEmpty()) {
            // 15 10 5 2
            System.out.println(maxHeap.poll());
        }
    }
}

快排

代码

最小堆

public class Solution {

    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>();
        for (int n : nums) {
            heap.add(n);
            if (heap.size() > k) {
                heap.poll();
            }
        }
        return heap.poll();
    }

}