涡流搜索算法（Matlab代码实现）

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目录

​​💥1 概述​​

​​📚2 运行结果​​

​​🎉3 参考文献​​

​​🌈4 Matlab代码及详细文章​​

💥1 概述

涡流搜索算法的搜索行为模拟涡流现象，在初始阶段采用大半径进行探索,当进入局部解区域时,则开始小半径局部开发。

下面是步骤讲解：

📚2 运行结果

部分代码：

% ================更新最优解 ==================
     if fmax > gmax              % 若新的最好解优于存储的最好解
         gmax = fmax;            % 用新的最好解替换存储的最好解
         gbest = itrBest;        % 更新最好解的自变量
     end
     % ===============显示目标值==================
     if mod(count,1) == 0
         fprintf('Iter = %d ObjVal = %g\n',count,gmax); % 显示最好解的目标值
     end
     % ==============涡流中心更新==================
     best(count) = gmax;          % 记录最小函数值
     Mu = gbest;                  % 将下一涡流中心置为当前最优解
     itr = itr - 1;               % 反向叠加数减一
     count = count + 1;           % 正向叠加数加一
     % =============半径更新 =================
     a = itr / MaxItr;            % 更新函数gammaincinv的参数a
     ginv = (1/x) * gammaincinv(x,a);  % 计算函数（1/x)*gammaincinv(x,1)的新值
     r = ginv * ((upperlimit - lowerlimit)/2); % 计算新的涡流半径
 end
 plot(1:count-1,best,'color','m','LineWidth',1.5)
 xlabel('迭代次数')
 ylabel('最优解')
 title('涡流搜索算法')
 toc

🎉3 参考文献

[1]李盼池,卢爱平.量子衍生涡流搜索算法[J].控制与决策,2016,31(06):990-996.DOI:10.13195/j.kzyjc.2015.0595.

[2]李学贵,许少华,李娜,赵恩涛,郭昊.基于涡流搜索算法的过程支持向量回归机模型[J].吉林大学学报(信息科学版),2017,35(03):341-346.DOI:10.19292/j.cnki.jdxxp.2017.03.018.

[3]

​​🌈​​4 Matlab代码及详细文章