了解如何在 Java 中使用同步和异步回调,包括使用 lambda 表达式、CompletableFuture 等的回调。
Java 中的回调操作是一个函数,它被传递给另一个函数,并在某个操作完成后执行。回调可以同步或异步执行。在同步回调的情况下,一个函数会紧接着另一个函数执行。在异步回调的情况下,函数在不确定的时间段后执行,并且与其他函数没有特定的顺序发生。
本文从Observable 设计模式中作为侦听器的回调的经典示例开始,向您介绍 Java 中的回调。您将看到各种同步和异步回调实现的示例,包括使用CompletableFuture
.
Java 中的同步回调
同步回调函数将始终在执行某些操作后立即执行。这意味着它将与执行操作的函数同步。
正如我提到的,回调函数的示例可以在Observable 设计模式中找到。在需要单击按钮才能启动某些操作的 UI 中,我们可以将回调函数作为该按钮单击的侦听器传递。监听器函数等待按钮被单击,然后执行监听器回调。
现在让我们看一下代码中回调概念的几个示例。
匿名内部类回调
每当我们将带有方法实现的接口传递给 Java 中的另一个方法时,我们都在使用回调函数的概念。在下面的代码中,我们将通过Consumer
函数式接口和一个匿名内部类(没有名称的实现)来实现该accept()
方法。
一旦该accept()
方法被实现,我们将执行该方法中的操作performAction
;然后我们将从接口执行该accept()
方法Consumer
:
import java.util.function.Consumer;
public class AnonymousClassCallback {
public static void main(String[] args) {
performAction(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
});
}
public static void performAction(Consumer<String> consumer) {
System.out.println("Action is being performed...");
consumer.accept("Callback is executed");
}
}
此代码的输出是打印语句:
Action is being performed...
Callback is executed...
在此代码中,我们将Consumer
接口传递给performAction()
方法,然后accept()
在操作完成后调用该方法。
您可能还注意到使用匿名内部类非常冗长。使用 lambda 代替会更好。让我们看看当我们使用 lambda 作为回调函数时会发生什么。
拉姆达回调
在Java中,我们可以使用lambda表达式来实现函数式接口,并将其传递给方法,然后在操作完成后执行该函数。代码如下:
public class LambdaCallback {
public static void main(String[] args) {
performAction(() -> System.out.println("Callback function executed..."));
}
public static void performAction(Runnable runnable) {
System.out.println("Action is being performed...");
runnable.run();
}
}
输出再次表明正在执行操作并执行回调。
在此示例中,您可能会注意到我们Runnable
在performAction
方法中传递了函数接口。因此,我们能够在方法run()
的操作performAction
完成后覆盖并执行该方法。
异步回调
通常,我们希望使用异步回调方法,这意味着将在操作之后调用但与其他进程异步调用的方法。当不需要在其他进程之后立即调用回调方法时,这可能有助于提高性能。
简单的线程回调
让我们从进行异步回调调用操作的最简单方法开始。在下面的代码中,首先我们将从函数式接口实现该run()
方法Runnable
。然后,我们将创建一个Thread
并使用run()
我们刚刚在Thread
. 最后,我们将开始Thread
异步执行:
public class AsynchronousCallback {
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = () -> System.out.println("Callback executed...");
AsynchronousCallback asynchronousCallback = new AsynchronousCallback();
asynchronousCallback.performAsynchronousAction(runnable);
}
public void performAsynchronousAction(Runnable runnable) {
new Thread(() -> {
System.out.println("Processing Asynchronous Task...");
runnable.run();
}).start();
}
}
这种情况下的输出是:
Processing Asynchronous Task...
Callback executed...
请注意,在上面的代码中,我们首先为run()
来自 的方法创建了一个实现Runnable
。然后,我们调用该performAsynchronousAction()
方法,传递runnable
函数接口和run()
方法实现。
在 中,performAsynchronousAction()
我们传递接口并使用 lambdarunnable
实现另一个Runnable
接口。然后我们打印“正在处理异步任务…”最后,我们调用通过参数传递的Thread
回调函数,打印“回调已执行…”run
异步并行回调
除了在异步操作中调用回调函数之外,我们还可以与另一个函数并行调用回调函数。这意味着我们可以启动两个线程并并行调用这些方法。
该代码将与前面的示例类似,但请注意,我们将启动一个新线程并在此新线程中调用回调函数,而不是直接调用回调函数:
// Omitted code from above…
public void performAsynchronousAction(Runnable runnable) {
new Thread(() -> {
System.out.println("Processing Asynchronous Task...");
new Thread(runnable).start();
}).start();
}
该操作的输出如下:
Processing Asynchronous Task...
Callback executed...
当我们不需要在performAsynchronousAction()
方法的操作之后立即执行回调函数时,异步并行回调非常有用。
一个现实世界的例子是,当我们在线购买产品时,我们不需要等到付款确认、检查库存以及所有这些繁重的装载过程。在这种情况下,我们可以在后台执行回调调用时做其他事情。
CompletableFuture 回调
使用异步回调函数的另一种方法是使用CompletableFuture
API。Java 8 中引入的这个强大的 API 有助于执行和组合异步方法调用。它完成了我们在前面的示例中所做的一切,例如创建一个新的Thread
然后启动并管理它。
在下面的代码示例中,我们将创建一个新的CompletableFuture
,然后我们将调用supplyAsync
传递String
.
接下来,我们将创建另一个回调函数,CompletableFuture
与thenApply
我们配置的第一个函数一起执行:
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class CompletableFutureCallback {
public static void main(String[] args) throws Exception {
CompletableFuture<String> completableFuture
= CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Supply Async...");
CompletableFuture<String> execution = completableFuture
.thenApply(s -> s + " Callback executed...");
System.out.println(execution.get());
}
}
这里的输出是:
Supply Async... Callback executed…
结论
回调在软件开发中无处不在,广泛应用于工具、设计模式和应用程序中。有时我们甚至在没有注意到的情况下使用它们。
我们已经介绍了各种常见的回调实现,以帮助展示它们在 Java 代码中的实用性和多功能性。以下是需要记住的回调的一些功能:
- 回调函数应该在执行另一个操作时执行,或者与该操作并行执行。
- 回调函数可以是同步的,这意味着它必须在其他操作之后立即执行,没有任何延迟。
- 回调函数可以是异步的,这意味着它可以在后台执行,并且可能需要一些时间才能执行。
- Observable 设计模式使用回调在发生操作时通知感兴趣的实体。