时序分解 | MATLAB实现基于小波分解信号分解分量可视化
目录
- 时序分解 | MATLAB实现基于小波分解信号分解分量可视化
- 效果一览
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
基于小波分解的分量可视化，MATLAB编程程序，用于将信号分解成不同尺度和频率的子信号。通过将小波函数与原始信号进行卷积，我们可以得到一组低频部分和高频部分的子信号。低频部分代表信号的大体趋势或平滑成分，而高频部分则代表信号中的细节或快速变化的成分。
从Excel表格中读取，直接替换数据就可以使用，不需要对程序大幅度改动。程序内有详细注释，便于理解程序运行。
程序设计
- 完整源码和数据获取方式：私信回复MATLAB实现基于小波分解信号分解分量可视化。
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
cosD = pdist(meas,'cosine');
clustTreeCos = linkage(cosD,'average');
cophenet(clustTreeCos,cosD)
ans =
0.9360
[h,nodes] = dendrogram(clustTreeCos,0);
h_gca = gca;
h_gca.TickDir = 'out';
h_gca.TickLength = [.002 0];
h_gca.XTickLabel = [];
————————————————
figure
hidx = cluster(clustTreeCos,'criterion','distance','cutoff',.006);
for i = 1:5
clust = find(hidx==i);
plot3(meas(clust,1),meas(clust,2),meas(clust,3),ptsymb{i});
hold on
end
hold off
xlabel('Sepal Length');
ylabel('Sepal Width');
zlabel('Petal Length');
view(-137,10);
grid on
