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效果一览
基本介绍
工艺参数优化、工程设计优化来袭！GRNN神经网络+24年最新多目标红嘴蓝鹊优化算法MORBMO（Matlab完整源码和数据）
多目标优化是指在优化问题中同时考虑多个目标的优化过程。在多目标优化中，通常存在多个冲突的目标，即改善一个目标可能会导致另一个目标的恶化。因此，多目标优化的目标是找到一组解，这组解在多个目标下都是最优的，而不是仅仅优化单一目标。
适合工艺参数优化、工程设计优化等最优特征组合领域。
程序设计
- 完整程序和数据获取方式：私信博主回复工艺参数优化、工程设计优化来袭！GRNN神经网络+24年最新多目标红嘴蓝鹊优化算法MORBMO。
%% 创建BP神经网络网络
net = newff(p_train, t_train,20);
%% 设置训练参数
net.trainParam.epochs = 1000; % 迭代次数
net.trainParam.goal = 1e-4; % 误差阈值
net.trainParam.lr = 0.01; % 学习率
net.trainFcn = 'trainlm';
%% 训练网络
net = train(net, p_train, t_train);
%% 仿真测试
t_sim1 = sim(net, p_train);
t_sim2 = sim(net, p_test );
%% 数据反归一化
T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim1, ps_output);
T_sim2 = mapminmax('reverse', t_sim2, ps_output);
、
