SSA-WSN基于麻雀算法优化无线传感器网络覆盖WSN Matlab代码

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基本介绍

WSN（无线传感器网络）基于麻雀算法优化无线传感器网络覆盖是一种有效的优化策略。以下是一个关于如何实现这一优化的概述，基于麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）来优化WSN的覆盖率。
WSN由多个传感器节点组成，这些节点具有感知和通信功能。
目标是优化这些节点的分布，以提高整个网络的覆盖率。
麻雀搜索算法是一种新型的群智能优化算法，模拟了麻雀觅食和躲避天敌的行为。
该算法通过迭代搜索，寻找最优解，适用于解决复杂的优化问题。
提高WSN的覆盖率，即确保监测区域内的每个点都能被至少一个传感器节点感知到。

程序设计

1. 优化目标为覆盖率，包括迭代曲线图、覆盖图等等
   2.适合新手小白～
   3.附赠案例数据 直接运行main一键出图～

• 私信博主回复SSA-WSN基于麻雀算法优化无线传感器网络覆盖WSN Matlab代码

function SSA_WSN_Coverage_Optimization()
    % 参数设置
    numSensors = 50;        % 传感器节点数量
    fieldSize = [100, 100]; % 监测区域大小（二维平面）
    maxIter = 100;          % 最大迭代次数
    popSize = 30;           % 种群大小
    coverageRadius = 10;    % 传感器节点的感知半径
 
    % 初始化传感器节点的位置（随机分布）
    sensorsPositions = rand(numSensors, 2) * fieldSize;
 
    % 初始化麻雀搜索算法的参数
    % ...（这里省略了具体的参数初始化代码）
 
    % 主循环：迭代搜索最优解
    for iter = 1:maxIter
        % 更新传感器节点的位置（基于麻雀搜索算法）
        % ...（这里省略了具体的更新位置代码）
 
        % 计算当前覆盖率
        currentCoverage = calculateCoverage(sensorsPositions, fieldSize, coverageRadius);
 
        % 显示当前迭代次数和覆盖率
        fprintf('Iteration %d: Coverage = %.2f%%\n', iter, currentCoverage * 100);
 
        % ...（这里可以添加其他操作，如保存最优解等）
    end
 
    % 显示最终覆盖率
    finalCoverage = calculateCoverage(sensorsPositions, fieldSize, coverageRadius);
    fprintf('Final Coverage: %.2f%%\n', finalCoverage * 100);
 
    % 绘制传感器节点的最终分布图
    plotSensors(sensorsPositions, fieldSize);
end
 
% 计算覆盖率的函数
function coverage = calculateCoverage(sensorsPositions, fieldSize, coverageRadius)
    % 将监测区域离散化为网格点
    gridPoints = meshgrid(linspace(0, fieldSize(1), 100), linspace(0, fieldSize(2), 100));
    gridPoints = [gridPoints{:}];
 
    % 计算每个网格点是否被覆盖
    covered = false(size(gridPoints, 1), 1);
    for i = 1:size(sensorsPositions, 1)
        distances = sqrt(sum((gridPoints - sensorsPositions(i, :)).^2, 2));
        covered = covered | (distances <= coverageRadius);
    end
 
    % 计算覆盖率
    coverage = sum(covered) / numel(gridPoints);
end
 
% 绘制传感器节点的函数
function plotSensors(sensorsPositions, fieldSize)
    figure;
    hold on;
    scatter(sensorsPositions(:, 1), sensorsPositions(:, 2), 'filled');
    xlim([0 fieldSize(1)]);
    ylim([0 fieldSize(2)]);
    xlabel('X');
    ylabel('Y');
    title('Sensor Nodes Distribution');
    grid on;
    hold off;
end