基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型(可预测未来数据)
目录
- 基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型(可预测未来数据)
- 效果一览
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型的多输入单一输出回归模型
Matlab版本：2020a及以上
中文注释非常清晰，非常适合新手小白学习参考！！！
此代码还加入了数据预处理优化：缺失值识别与处理（缺失行删除、有规矩的缺失值插值）、异常值处理（箱线图识别异常值、孤立森林异常值处理[推荐]）
附带的数据集为excel，程序均以调试好，替换数据集按测试数据集格式排列即可运行学习，只需要点击文件main程序运行即可
bp与bys-bp的预测结果图以及大火的shap可解释性图
控制台输出的结果
详细的代码注释
代码为本人所写，只能帮您学习熟练matlab软件以及如何调用机器学习相关算法的流程，同时也只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果哈～
程序设计
- 完整源码和数据获取方式私信博主回复：基于贝叶斯优化的K折交叉验证BP回归模型(可预测未来数据)。
