时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）

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机器学习之心 2024-09-01 10:59:47 ©著作权

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时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）_多变量时间序列预测

时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）_时间序列_02

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基本介绍

旧时回忆，独此一家。基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）

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——————组合模型预测结果——————————
预测绝对平均误差MAE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
701.5382 859.1317 649.0188

预测平均绝对误差百分比MAPE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
0.0722 0.0901 0.0649

预测均方误差MSE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
1.0e+05 *

7.8696 9.2179 6.5186

预测均方根误差RMSE
LSTM VMDSSALSSVM 组合模型
887.1055 960.1001 807.3764

程序设计

完整程序和数据获取方式：私信博主回复时序预测 | 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型（Matlab）。

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