k8s cpu 配额

在Kubernetes（K8S）中，为了更好地管理资源和确保应用程序之间的公平共享，我们可以使用CPU配额（CPU Quotas）来限制使用CPU的最大数量。为了帮助那位刚入行的小白理解如何设置K8S的CPU配额，我将在本文中详细介绍整个过程，并提供相应的代码示例。

### 设置K8S CPU配额的流程

首先，让我们看一下如何设置K8S的CPU配额的整个流程：

| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建Namespace（命名空间） |
| 2. | 创建ResourceQuota对象 |
| 3. | 分配CPU配额 |
| 4. | 部署应用程序并测试CPU使用情况 |

### 操作步骤及代码示例

#### 步骤 1: 创建Namespace

首先，我们需要在Kubernetes中创建一个Namespace，并将应用程序部署在该Namespace中。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: example-namespace
```

将上述内容保存为`namespace.yaml`文件，并执行以下命令来创建Namespace：

```bash
kubectl apply -f namespace.yaml
```

#### 步骤 2: 创建ResourceQuota对象

接下来，我们需要创建一个ResourceQuota对象，用于定义该Namespace中资源的限制，包括CPU配额。

```yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: example-resourcequota
namespace: example-namespace
spec:
hard:
limits.cpu: 1
```

将上述内容保存为`resourcequota.yaml`文件，并执行以下命令来创建ResourceQuota对象：

```bash
kubectl apply -f resourcequota.yaml
```

#### 步骤 3: 分配CPU配额

在ResourceQuota对象中，我们已经定义了该Namespace中CPU的配额限制为1，接下来我们将为应用程序分配CPU资源。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: example-deployment
namespace: example-namespace
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: example-app
template:
metadata:
labels:
app: example-app
spec:
containers:
- name: example-container
image: nginx
resources:
limits:
cpu: "0.5"
```

将上述内容保存为`deployment.yaml`文件，并执行以下命令来部署应用程序并分配CPU资源：

```bash
kubectl apply -f deployment.yaml
```

#### 步骤 4: 部署应用程序并测试CPU使用情况

最后，我们可以部署应用程序，并通过监控工具（例如Prometheus）来查看CPU使用情况，确保我们设置的CPU配额生效。

通过以上步骤，我们成功地设置了Kubernetes中的CPU配额，并为应用程序分配了相应的CPU资源限制。

希望这篇文章对你有所帮助，希望你能够顺利地在K8S中设置CPU配额并管理资源！