Ubuntu14.04下的Caffe配置（CPU）

计算机视觉研究院专栏

作者：Edison_G

因为我的笔记本是低配，只能使用简单的CPU处理一些简单的网络模型。在此，我在这写一下安装过程的总结，希望给初学者一些简单的帮助，也希望少走弯路，直接可以上手操作。

CPU配置Caffe，其配置过程特别简单，而且所需库函数很少。如果是初学者，想了解下Caffe的基本训练及简单测试过程，可以通过这个简单的配置来实现，为后期复杂的配置、网络训练&测试及后去网络的修改打下基础。

回归正题，现在开始呗！

一、Ubuntu14.04 Linux版下载及安装

Ubuntu14.04 下载地址大家自己度一下就有很多。O(∩_∩)O~~

下载后，开始准备安装，我是用U盘做启动盘安装的，其实还有其他方法，硬盘安装也很简单。

具体安装步骤如下：

• 制作 U 盘启动盘，我使用UltraISO工具
  
• 安装成功后运行，会出现对话框，选择试用就好了！
• 然后按照网上步骤制作U盘启动
  
• U 盘启动盘制作成功后，运用电脑启动（每个人的电脑按键不一样，有一个快速选择启动方式）， 或者进 Bios 里去设置为 U 盘启动
  
• 之后就进入安装界面，左边选择中文，右边点击安装即可，没有连接网时请选择不添加“安装这个第三方软件”，然后点击继续，安装 Ubuntu 点击现在安装，城市默认就好，键盘布局默认，之后输入名字和密码，再点击继续，显示安装，安装后点击重启。（跟着这个步骤走就不会有问题，至于那个空间大小选择，那根据自己情况设置，如有不懂可以看他人怎么设置的，请点击看他人怎么设置的！）
  
• 安装完毕后重启，然后拔出U 盘（记得拔出，不然会再次进入 Ubuntu 安装界面）
  
• 进入后，看到输入密码界面，输入预先设置的密码即可，到这安装已经大功告成。

二、EnvironmentVariables环境变量

在桌面按“Ctrl+Alt+t”就可以进入命令界面，在终端输入以下命令：

对了。那个CUDA7.5下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

其安装过程需要连接网络，下载好后拷贝到/home/***（您服务器名字）这个目录

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb#等待完成

sudo apt-get#等待完成

sudo apt
-get#等待完成。

CUDA7.5 安装就成功了。

然后在终端输：

• 
  

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.5
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}
export PATH

接下来安装cuda-nvcc

装好CUDA7.5安装包以后，在终端输入：

• 
  

nvcc-V

此时终端会提示nvcc没有安装，所以终端输入：

• 
  

sudo apt-get

三、安装OpenCV2.4.9

进入Ubuntu/2.4 目录, 给所有shell脚本加上可执行权限，即在终端输入命令：

• 
  

chmod a+x *.sh

进入2.4目录，在终端输入：

sudo

至此系统会编译并安装OpenCV2.4.9，整个过程会很久，需耐心等待

四、安装BLAS

这里我们不用mkl，用的是atlas，即在终端输入命令：

sudo apt-get installlibatlas-base-dev

系统就会自动安装atlas，请耐心等待。

五、安装其他依赖项

依然在终端输入命令：

• 
  

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

六、配置caffe-master

下载地址：

GitHub - BVLC/caffe: Caffe: a fast open framework for deep learning

配置步骤：

将下载好的caffe-master.zip 拷贝到/home/***（您的服务器名字）文件夹下，点击鼠标右键，选择提取到此处，提取后在终端输入：

• 
  

cd /home/***（您的服务器名字）/caffe-master
cp./Makefile.config.example ./Makefile.config

进入caffe-master中打开刚刚新建的Makefile.config 文件，进行小部分修改，如下：

启用CPU

去掉CPU_ONLY := 1前面的#即可

保存退出，然后在命令界面编译caffe，即在终端输入：

• 
  

cd /home/***（您的服务器名字）/caffe-master
make all -j4
#（"‐j4"是使用 CPU 的多核进行编译,可以极大地加速编译的速度）
make test -j4
make runtest -j4

过程比较久（如果你电脑配置很强，估计很快！）至此，caffe编译完成。

／End.

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