数据库自动化运维平台是指通过自动化脚本、工具或平台，实现数据库的自动化管理、监控、备份、恢复、性能调优等一系列操作，从而提高数据库的运维效率和稳定性。在Kubernetes（K8S）环境中，我们可以借助一些工具和技术来实现数据库自动化运维平台，下面我将为你介绍具体的实现步骤。

步骤如下表所示：

| 步骤 | 操作 |
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| 步骤一：安装Kubernetes集群 | 配置K8S集群，并确保集群正常运行 |
| 步骤二：选择数据库自动化运维工具 | 选择适合的数据库自动化运维工具，如：MySQL Operator、KubeDB等 |
| 步骤三：部署数据库自动化运维工具 | 在K8S集群中部署所选的数据库自动化运维工具 |
| 步骤四：创建并管理数据库实例 | 通过数据库自动化运维工具创建和管理数据库实例 |
| 步骤五：监控和调优数据库 | 监控数据库实例的性能、自动调优，保证数据库稳定运行 |
| 步骤六：故障处理和数据恢复 | 实现数据库故障自动处理和数据恢复机制 |

接下来我将逐步介绍每个步骤需要做的操作及对应的代码示例。

**步骤一：安装Kubernetes集群**
确保已经按照官方文档（https://kubernetes.io/docs/setup/）成功安装和配置了Kubernetes集群。

**步骤二：选择数据库自动化运维工具**
选择合适的数据库自动化运维工具，以MySQL Operator为例。

**步骤三：部署数据库自动化运维工具**
首先，部署MySQL Operator到Kubernetes集群中，可以使用如下kubectl命令：
```bash
kubectl apply -f https://github.com/oracle/mysql-operator/releases/download/v0.3.0/mysql-operator.yaml
```

**步骤四：创建并管理数据库实例**
通过MySQL Operator创建MySQL数据库实例，可以使用如下示例：
```yaml
apiVersion: mysql.oracle.com/v1
kind: MySQL
metadata:
name: example-mysql
spec:
replicas: 1
version: "5.7"
storageSize: 1Gi
```

**步骤五：监控和调优数据库**
可以使用Prometheus Operator等工具来监控数据库实例的性能，自动调优。配置Prometheus Operator可以使用如下命令：
```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/master/contrib/kube-prometheus/manifests/prometheus-operator-deployment.yaml
```

**步骤六：故障处理和数据恢复**
通过设置数据库自动化运维工具，可以实现数据库故障的自动处理和数据的恢复，确保数据库的稳定运行。

通过以上步骤，就能够搭建一个基于Kubernetes的数据库自动化运维平台，实现数据库的自动化管理和运维。希望这篇文章对你有所帮助，如果有任何疑问，欢迎随时向我提问。