卷积基本计算公式

1. 理论公式

2. tensorflow中使用

输入图片大小 W×W
Filter大小 F×F
步长strides  S
padding的像素数 P
输出大小为NxN

1. padding = “SAME”时，会在图像的周围填 “0”，padding = “VALID”则不需要，即 P=0。一般会选“SAME”，以来减缓图像变小的速度，二来防止边界信息丢失（即有些图像边界的信息发挥作用较少）。
3. 部署到真实的机器上时，会遇到Tensorflow 和 Caffe 的 padding 在左边补零和右边不相同的情况，需要注意对其（大华面试题，当时问懵了）

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题主本硕机械专业，自学转互联网 算法岗成功，获得阿里、字节、美团、华为等 15+ offer
后续会在公众号 「苏学算法」分享各类学习笔记、面试经验，感兴趣的可以关注一波～